أساسيات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين

تشهد مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي توسعاً سريعاً، مما يخلق فرصاً هائلة لأولئك الذين يمتلكون المعرفة الأساسية. تزودك هذه الدورة بالمهارات الضرورية للتنقل في هذا المشهد المثير وفهم أحدث التطورات. ببنهاية هذه الدورة، ستكتسب فهماً راسخاً لمبادئ علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي التوليدي. ستكون مستعداً لتطبيق هذه المفاهيم ومتابعة المواضيع الأكثر تقدماً أو الأدوار على مستوى المبتدئين في هذا المجال بثقة. ما ستتعلمه: * فهم أنواع البيانات الأساسية، وطرق جمع البيانات، وتقنيات المعالجة المسبقة للبيانات. * تطبيق التحليل الإحصائي الأساسي وطرق تصوير البيانات. * تعلم مبادئ تعلم الآلة، بما في ذلك خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. * استكشاف أساسيات الشبكات العصبية ومفاهيم التعلم العميق. * استيعاب المفاهيم الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. * ممارسة تقنيات الهندسة الفورية الأساسية للتفاعل مع النماذج التوليدية. * فهم مفاهيم MLOps الأساسية لن نشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي. تبدأ هذه الدورة النصية بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية في علوم البيانات، وتتقدم عبر مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتتوج باستكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية. يتم شرح كل موضوع من خلال شروحات مكتوبة واضحة ومقتطفات برمجية للممارسة العملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي. يتم شرح جميع المفاهيم بوضوح وتدريجياً، ولا تتطلب أي متطلبات أساسية سوى محو الأمية الحاسوبية الأساسية. ابدأ رحلتك في عالم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي اليوم.