Fundamentos de Ciencia de Datos e IA: IA Generativa para Principiantes

Los campos de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se están expandiendo rápidamente, creando vastas oportunidades para aquellos con conocimiento fundamental. Este curso te equipa con las habilidades esenciales para navegar este emocionante panorama y comprender los avances de vanguardia. Al finalizar este curso, poseerás una comprensión sólida de los principios fundamentales de ciencia de datos e IA, incluida el área emergente de la IA generativa. Estarás preparado para aplicar estos conceptos y perseguir con confianza temas más avanzados o roles de nivel de entrada en el campo. Lo que aprenderás: * Comprender los tipos de datos centrales, los métodos de recopilación de datos y las técnicas de preprocesamiento de datos. * Aplicar métodos fundamentales de análisis estadístico y visualización de datos. * Aprender los principios del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. * Explorar los conceptos básicos de redes neuronales y aprendizaje profundo. * Captar los conceptos fundamentales y las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa. * Practicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para interactuar con modelos generativos. * Comprender los conceptos esenciales de MLOps para implementar y gestionar modelos de IA. Este curso basado en texto comienza con terminología y conceptos fundamentales en ciencia de datos, progresa a través de los principios centrales de IA y culmina en una exploración de la IA generativa y sus aplicaciones prácticas. Cada tema se explica con explicaciones escritas claras y fragmentos de código para la práctica. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en ciencia de datos o inteligencia artificial. Todos los conceptos se explican de manera clara y progresiva, sin requerir prerrequisitos más allá de la alfabetización informática básica. Comienza hoy tu viaje al mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.