الإحصاء الحسابي والاستدلال البايزي لعلوم البيانات — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة 🎧 النسخة الصوتية

الإحصاء الحسابي والاستدلال البايزي لعلوم البيانات

تعلم الحوسبة الإحصائية الأساسية، وتقنيات المحاكاة، والاستدلال البايزي لبناء والتحقق من صحة نماذج علوم البيانات القوية باستخدام أدوات Python الحديثة.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تتطلب علوم البيانات الحديثة أكثر من مجرد تشغيل خوارزميات التعلم الآلي الجاهزة؛ فهي تتطلب فهمًا حسابيًا عميقًا للإحصاءات الأساسية. هذا المساق النصي يسد الفجوة بين الإحصاء النظري والكود العملي، موضحًا لك كيفية محاكاة وتحليل ونمذجة البيانات المعقدة. ستنتقل من الاعتماد على المكتبات ذات الصندوق الأسود إلى كتابة محاكاة إحصائية مخصصة وإجراء استدلال بايزي عملي لاتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات بثقة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية، وتوزيعات الاحتمالات، وطرق أخذ العينات الحسابية. - تطبيق محاكاة مونت كارلو لتقدير الاحتمالات ونمذجة عدم اليقين. - تطبيق تقنيات الاستدلال البايزي لتحديث المعتقدات وتقدير المعلمات باستخدام مكتبات Python الحديثة. - تحليل تشخيصات النموذج وتقييم التقارب باستخدام سير عمل إحصائي حالي. - توسيع نطاق الحسابات الإحصائية للتعامل مع مجموعات البيانات الأكبر بكفاءة. يبدأ المساق بالتعريفات الإحصائية الأساسية وأساسيات الاحتمالات قبل إرشادك خلال تقنيات المحاكاة العملية وسير عمل النمذجة البايزية. ستتقدم من تمارين أخذ العينات البسيطة إلى كتابة تحليلات إحصائية قوية وقابلة للتكرار. تم تصميم هذا المساق لعلماء البيانات المبتدئين والمحللين والمبرمجين الذين يرغبون في بناء أساس إحصائي قوي. لا يلزم وجود خلفية إحصائية متقدمة مسبقة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد. ابدأ في إتقان الإحصاء الحسابي وجلب عمق تحليلي صارم لمشاريع علوم البيانات الخاصة بك اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
الإحصاء الحسابي والاستدلال البايزي لعلوم البيانات
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
الإحصاء الحسابي والاستدلال البايزي لعلوم البيانات
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (3)

William Lee NZ متعلِّم موثَّق
★ 5 · 10.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

José Antonio García CO
★ 3 · 24.06.2026

لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!

لميس عطا JO متعلِّم موثَّق
★ 4 · 02.06.2026

مقدمة جيدة جداً، كانت الأمثلة مفيدة، لكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من المواد التدريبية، قيمة جيدة مقابل التكلفة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع