Introdução ao Processamento de Linguagem Natural e Modelos de Transformador

A linguagem humana é complexa, não estruturada e em constante evolução, tornando-a um dos tipos de dados mais difíceis de entender para os computadores.O processamento de linguagem natural (NLP) preenche essa lacuna, permitindo que as máquinas leiam, interpretem e gerem texto humano com incrível precisão. Este curso baseado em texto leva você do iniciante absoluto a uma sólida compreensão conceitual da PNL moderna.Você começará com os blocos de construção fundamentais do processamento de linguagem antes de passar para a revolucionária arquitetura Transformer que alimenta os sistemas de IA de última geração de hoje. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos da PNL, incluindo tokenização, normalização de texto e incorporações de palavras - Explore a arquitetura dos modelos Transformer e como os mecanismos de autoatenção processam relacionamentos textuais - Compare modelos somente de codificador como BERT com modelos soamente de decodificador como GPT - Aprenda o básico do uso de Hugging Face Transformers para implementar modelos pré-treinados em Python - Descubra os paradigmas modernos de PNL, incluindo fundações de engenharia rápida e geração aumentada de recuperação (RAG) - Analise considerações éticas e limitações de modelos de linguagem grandes em aplicativos do mundo real O curso começa com terminologia essencial e fluxos de trabalho tradicionais de PNL, garantindo que você tenha uma base sólida.Você progredirá através de explicações detalhadas por escrito de redes neurais, mecanismos de atenção e trechos de código práticos demonstrando como carregar e utilizar modelos de transformadores modernos. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam entender a mecânica por trás dos modelos de linguagem modernos.Não é necessário conhecimento prévio em aprendizado de máquina, embora uma familiaridade básica com o Python seja útil. Comece a ler hoje para desmistificar a tecnologia por trás da IA conversacional moderna.