مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية ونماذج المحولات

اللغة البشرية معقدة، غير منظمة، وتتطور باستمرار، مما يجعلها واحدة من أكثر أنواع البيانات تحديًا للحواسيب لفهمها. تعالج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هذه الفجوة، مما يسمح للآلات بقراءة وتفسير وتوليد النص البشري بدقة مذهلة. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من مبتدئ مطلق إلى فهم مفاهيمي قوي لمعالجة اللغات الطبيعية الحديثة. ستبدأ باللبنات الأساسية لمعالجة اللغة قبل الانتقال إلى بنية المحولات الثورية التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية، بما في ذلك الترميز، وتطبيع النص، وتضمينات الكلمات - استكشاف بنية نماذج المحولات وكيف تعالج آليات الانتباه الذاتي العلاقات النصية - مقارنة النماذج التي تركز على المشفر فقط مثل BERT مع النماذج التي تركز على المفكك فقط مثل GPT - تعلم أساسيات استخدام Hugging Face Transformers لتنفيذ النماذج المدربة مسبقًا في Python - اكتشاف نماذج معالجة اللغات الطبيعية الحديثة، بما في ذلك أساسيات هندسة المطالبات وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) - تحليل الاعتبارات الأخلاقية والقيود المفروضة على نماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات الواقعية تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وسير عمل معالجة اللغات الطبيعية التقليدية، مما يضمن لك أساسًا قويًا. ثم ستنتقل عبر شروحات مكتوبة مفصلة للشبكات العصبية، وآليات الانتباه، ومقاطع التعليمات البرمجية العملية التي توضح كيفية تحميل واستخدام نماذج المحولات الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، وعلماء البيانات الطموحين، والمطورين الذين يرغبون في فهم الآليات الكامنة وراء نماذج اللغة الحديثة. لا يلزم وجود خلفية سابقة في التعلم الآلي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإزالة الغموض عن التكنولوجيا الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي المحادثي الحديث.