LLM চালিত ডেভেলপমেন্ট: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LLM চালিত ডেভেলপমেন্ট: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা

RAG এবং কার্যকর prompt engineering-এর মতো আধুনিক প্যাটার্ন ব্যবহার করে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, মূল্যায়ন এবং স্থাপন করার জন্য LLM engineering-এর মূল বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

যেহেতু Large Language Models সফটওয়্যার ল্যান্ডস্কেপকে নতুন করে সাজাচ্ছে, তাই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI সংহত করার ক্ষমতা আধুনিক ডেভেলপারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হয়ে উঠেছে। এই মডেলগুলির সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে হয় এবং সেগুলিকে অর্কেস্ট্রেট করতে হয় তা বোঝা পরবর্তী প্রজন্মের সফটওয়্যার তৈরির মূল চাবিকাঠি। এই কোর্সটি আপনাকে মৌলিক মডেল মেকানিক্স বোঝা থেকে শুরু করে কার্যকরী AI-চালিত সিস্টেম তৈরি করা পর্যন্ত নিয়ে যাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেসের বাইরে গিয়ে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানকারী কাঠামোগত, নির্ভরযোগ্য এবং প্রসঙ্গ-সচেতন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - Large Language Models-এর মূল আর্কিটেকচার এবং প্রয়োজনীয় পরিভাষা বুঝুন। - AI থেকে সুনির্দিষ্ট এবং কাঠামোগত আউটপুট বের করার জন্য prompt engineering কৌশলগুলি আয়ত্ত করুন। - প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়ার জন্য vector databases ব্যবহার করে Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্রয়োগ করুন। - মডেলগুলিকে বাহ্যিক ডেটা উৎস এবং সরঞ্জামগুলির সাথে সংযুক্ত করতে orchestration প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। - পদ্ধতিগত টেস্টিং এবং আধুনিক মেট্রিক্স ব্যবহার করে মডেলের পারফরম্যান্স এবং আউটপুট গুণমান মূল্যায়ন করুন। - প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টের জন্য ডিজাইন করা সুরক্ষিত এবং মাপযোগ্য AI ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার অনুশীলন করুন। পাঠ্যক্রমটি আপনার সফটওয়্যার স্ট্যাকে ইন্টেলিজেন্স সংহত করার জন্য ব্যবহারিক বাস্তবায়ন কৌশলগুলিতে যাওয়ার আগে জেনারেটিভ AI এবং মডেল আচরণের মৌলিক ধারণাগুলি দিয়ে শুরু হয়। লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড উদাহরণের মাধ্যমে, আপনি একটি AI-চালিত প্রকল্পের সম্পূর্ণ জীবনচক্র অন্বেষণ করবেন। এই কোর্সটি AI engineering-এর ক্ষেত্রে নতুন শিক্ষানবিস এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য মেশিন লার্নিং বা ডেটা সায়েন্সে পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। AI ডেভেলপমেন্টে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং আজই বুদ্ধিমান, মডেল-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে শিখুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LLM চালিত ডেভেলপমেন্ট: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 01.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LLM চালিত ডেভেলপমেন্ট: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Lars Pettersen NO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 31.07.2026

অনেক কিছু শিখেছি এবং এর গঠন অনুসরণ করা সহজ করে দিয়েছে। প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে।

Emilia Navarro CL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 19.07.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Aoko Otieno KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 29.06.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

John Atta GH
★ 4 · 29.06.2026

এখানে প্রশিক্ষণটি সত্যিই উপভোগ করেছি। উদাহরণগুলি খুব প্রাসঙ্গিক ছিল এবং উপাদানটিকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছিল। খুব দক্ষ অনুভব করে বেরিয়ে এসেছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন