Sviluppo guidato da LLM: Costruire applicazioni AI con modelli linguistici di grandi dimensioni — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni 🎧 Versione audio

Sviluppo guidato da LLM: Costruire applicazioni AI con modelli linguistici di grandi dimensioni

Padroneggia i fondamenti dell'ingegneria LLM per costruire, valutare e distribuire applicazioni intelligenti utilizzando pattern moderni come RAG e un'efficace prompt engineering.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre i Large Language Models stanno rimodellando il panorama del software, la capacità di integrare l'AI nelle applicazioni è diventata una competenza vitale per gli sviluppatori moderni. Comprendere come interagire e orchestrare questi modelli è la chiave per costruire la prossima generazione di software. Questo corso ti porta dalla comprensione delle meccaniche di base dei modelli alla costruzione di sistemi funzionali basati sull'AI. Imparerai come andare oltre le semplici interfacce di chat per creare applicazioni strutturate, affidabili e sensibili al contesto che risolvono problemi del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale e la terminologia essenziale dei Large Language Models. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per ottenere output precisi e strutturati dall'AI. - Implementare la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) utilizzando database vettoriali per risposte sensibili al contesto. - Applicare pattern di orchestrazione per connettere i modelli con fonti di dati e strumenti esterni. - Valutare le prestazioni del modello e la qualità dell'output utilizzando test sistematici e metriche moderne. - Esercitarsi a costruire workflow AI sicuri e scalabili progettati per ambienti di produzione. Il curriculum inizia con i concetti fondamentali dell'AI generativa e del comportamento dei modelli prima di passare a strategie di implementazione pratiche per integrare l'intelligenza nel tuo stack software. Attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice, esplorerai l'intero ciclo di vita di un progetto basato sull'AI. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori nuovi al campo dell'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning o la data science per iniziare. Inizia il tuo viaggio nello sviluppo AI e impara a costruire applicazioni intelligenti e basate su modelli oggi stesso.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo guidato da LLM: Costruire applicazioni AI con modelli linguistici di grandi dimensioni
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo guidato da LLM: Costruire applicazioni AI con modelli linguistici di grandi dimensioni
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (4)

Lars Pettersen NO Studente verificato
★ 4 · 28 luglio 2026

Corso: Impara un sacco e la struttura ha reso facile seguire.Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica che hanno fornito.

Aoko Otieno KE Studente verificato
★ 5 · 18 luglio 2026

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

Emilia Navarro CL Studente verificato
★ 5 · 15 luglio 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

John Atta GH
★ 4 · 6 giugno 2026

Mi è piaciuto molto l'approccio qui. Gli esempi erano super rilevanti e hanno aiutato a solidificare il materiale.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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