Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Наука данных для начинающих
Изучите основные понятия анализа данных и начните свое путешествие в мир науки данных без предыдущего опыта.
О курсе
Если вы когда-либо задумывались, как организации используют данные для принятия решений, то именно здесь начинается ваше путешествие. Вы перейдете от абсолютного новичка к тому, кто понимает основные принципы, терминологию и рабочие процессы, используемые профессионалами данных.
Что вы узнаете:
• Понять основные термины и концепции науки данных
• Узнайте, как данные собираются, очищаются и готовятся для анализа
• Освоить основы исследовательского анализа данных для выявления скрытых тенденций
• Применять простые статистические методы для получения значимых выводов
• Создать прочную основу для будущих исследований в области машинного обучения и визуализации
Этот курс провожает вас через весь жизненный цикл данных, начиная с основных определений и переходя шаг за шагом к практическим методам работы с данными. Вы изучите примеры из реального мира, которые доступно демистифицируют сложные темы. Этот курс разработан исключительно для абсолютно начинающих, не требуя предварительного программирования, продвинутой математики или опыта работы с данными. Начните свое путешествие по науке данных сегодня и раскройте силу данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
54 мин практического материала
Отзывы (9)
Не уверен, что это был лучший способ узнать это. Примеры чувствовали себя немного устаревшими, и общая структура была запутанной. Мне нужны внешние ресурсы, чтобы понять это.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Какой отличный опыт обучения! Поток информации был отличным, а практические упражнения были ключевыми. Очень доволен этим.
Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!
Нашел его полезным для обновления. Не уверен, что это будет лучшей отправной точкой для полного новичка, тбх.
Полезный обзор. Ценность определенно есть, особенно для новичков. Некоторые продвинутые темы могли бы быть разработаны.
Хмм, я не уверен, что это идеально для начинающих. Некоторые концепции были заглажены, и примеры не всегда были ясны.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Студенты также прошли
Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
$4.99$9.99
Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
$4.99$9.99
Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
$4.99$9.99
Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство