Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu
Học các khái niệm cốt lõi của phân tích dữ liệu và bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới khoa học dữ liệu với không có kinh nghiệm trước đó.
Về khóa học này
Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng để hiểu được nó thì cần có những kỹ năng cơ bản đúng. Nếu bạn từng tự hỏi các tổ chức sử dụng dữ liệu để ra quyết định như thế nào, đây là nơi hành trình của bạn bắt đầu. Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu đến một người hiểu được các nguyên tắc cốt lõi, thuật ngữ, và các luồng công việc được sử dụng bởi các chuyên gia dữ liệu.
Bạn sẽ học được:
• Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu thiết yếu và các khái niệm cơ bản
• Học cách dữ liệu được thu thập, làm sạch, và chuẩn bị cho phân tích
• Học các kỹ năng cơ bản của phân tích dữ liệu để khám phá các xu hướng ẩn
• Ứng dụng các phương pháp thống kê đơn giản để rút ra kết luận có ý nghĩa
• Xây dựng một nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu tương lai trong học máy và hình ảnh
Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn qua toàn bộ chu kỳ sống của dữ liệu, bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và chuyển từng bước vào các kỹ thuật xử lý dữ liệu thực tế. Bạn sẽ khám phá các ví dụ thực tế giúp giải thích các chủ đề phức tạp theo một cách dễ tiếp cận. Chương trình này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, không cần phải lập trình trước, không cần phải có kinh nghiệm toán học hay dữ liệu. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn hôm nay và giải phóng sức mạnh của dữ liệu.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
54 phút nội dung thực hành
Đánh giá (9)
Không chắc đây là cách học tốt nhất. Các ví dụ có vẻ hơi lỗi thời, và cấu trúc tổng thể thì khó hiểu. Tôi cần tìm thêm tài liệu bên ngoài để hiểu rõ.
Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Luồng thông tin rất xuất sắc, và các bài tập thực hành là chìa khóa. Rất hài lòng với khóa học này.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!
Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.
Một cái nhìn tổng quan hữu ích. Giá trị chắc chắn có, đặc biệt cho người mới bắt đầu. Một số chủ đề nâng cao có thể được đào sâu hơn.
Hmm, tôi không chắc khóa học này lý tưởng cho người mới bắt đầu. Một số khái niệm bị lướt qua, và các ví dụ không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Học viên cũng học
Hãy chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu đang có nhu cầu cao bằng cách học cách phân tích, làm sạch và diễn giải các tập dữ liệu kinh doanh bằng tư duy phân tích có cấu trúc.
$4.99
Hãy nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, các thư viện Python hiện đại và truy vấn SQL để bắt đầu hành trình khám phá thế giới khoa học dữ liệu.
$4.99
Học cách làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL và Python, xây dựng các kỹ năng nền tảng cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tư cách là một nhà phân tích cấp dưới.
$4.99
Nắm vững các khái niệm thiết yếu về SQL, Python và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt và xây dựng nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu hiện đại.
$4.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.