Veri Bilimi Temelleri: Python ile Veri Analizi ve Yorumlaması — PickAClass
4.2 (6) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Bilimi Temelleri: Python ile Veri Analizi ve Yorumlaması

Veri biliminin temel kavramlarını, veri toplama ve temizlemeden modern Python araçları kullanarak temel istatistiksel analiz ve görselleştirmeye kadar öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Günümüz veri odaklı dünyasında, ham rakamları harekete geçirici içgörülere çevirme yeteneği geliştirebileceğiniz en değerli becerilerden biridir.Bu kurs, önceden herhangi bir teknik geçmiş gerektirmeden veri biliminin temel ilkelerini size tanıtıyor. Tamamen yeni başlayandan, verilerin nasıl yapılandırıldığı, işlendiği ve analiz edildiğini anlayabilen güvenilir bir veri kaşifine geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları aracılığıyla, gerçek dünya veri sorunlarına sistematik olarak yaklaşmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri biliminin temel boru hattını, veri toplamadan son analize kadar anlayın. - Karmaşık veri kümelerini özetlemek ve yorumlamak için temel istatistiksel kavramları uygulayın. - Pandas gibi modern Python kütüphanelerini kullanarak ham verileri temizleyin ve önceden işleyin. - Sonuçlarınızı iletmeniz için net ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. - Tahmin edici modelleme ve makine öğrenimi çalışma akışlarının temellerini keşfedin. - Etik veri kullanımı ve vektör tabanlı veri yapıları da dahil olmak üzere modern veri manzara eğilimlerini anlamak. Kurs temel tanımlamalar ve anahtar terimlerle başlar ve size veri manipülasyonu, keşif analizi ve temel modelleme teknikleri yoluyla rehberlik eder. Yapısal açıklamaları okuyacak, gerçek örnekleri analiz edecek ve yazılı egzersizlerle becerilerinizi uygulayacaksınız. Bu kurs, önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerektirmeyen veri biliminde sağlam bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın ve yeni analitik yeteneklerinizin kilidini açın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Veri Bilimi Temelleri: Python ile Veri Analizi ve Yorumlaması
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Veri Bilimi Temelleri: Python ile Veri Analizi ve Yorumlaması
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (6)

Hnin Yu MM
★ 5 · 20 Temmuz 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Liam De Leon PH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 15 Temmuz 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Yoav Hakim IL Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 7 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

ريما بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA
★ 5 · 4 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

لطيفة بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Haziran 2026

Fena olmayan bir kurs. Yapısı çoğunlukla netti, ancak birkaç örnek biraz daha ayrıntılı olabilirdi. Yine de çok şey öğrendim.

Samira Hassan ET Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 26 Mayıs 2026

Bu, bazı kilit kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Açıklamalar mükemmeldi ve örnekler çok açıklayıcıydı. Bayıldım!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim