Data Science Fundamentals: Analisa dan Interpretasi Data dengan Python — PickAClass
4.2 (6) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Data Science Fundamentals: Analisa dan Interpretasi Data dengan Python

Belajar konsep dasar ilmu data, dari pengumpulan dan pembersihan data hingga analisis statistik dasar dan visualisasi menggunakan alat Python modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Dalam dunia yang didorong data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan angka mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan adalah salah satu keterampilan paling berharga yang dapat Anda bangun. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi seorang peneliti data yang percaya diri, yang mampu memahami bagaimana data distrukturisasi, diproses, dan dianalisis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode yang praktis, Anda akan belajar bagaimana untuk mendekati masalah data dunia nyata secara sistematis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti pipa dasar ilmu data, dari pengumpulan data hingga analisis akhir. - Terapkan konsep statistik dasar untuk menyimpulkan dan menafsirkan dataset kompleks. - Bersihkan dan memproses data mentah menggunakan perpustakaan Python modern seperti panda. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif untuk mengkomunikasikan temuan Anda. - Mengeksplorasi dasar-dasar model prediktif dan aliran kerja pembelajaran mesin. - Mengerti tren lanskap data modern, termasuk penggunaan data etis dan struktur data berbasis vektor. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan terminologi kunci sebelum memandu Anda melalui manipulasi data, analisis eksplorasi, dan teknik model dasar. Anda akan membaca penjelasan terstruktur, menganalisis contoh-contoh dari dunia nyata, dan mempraktekkan keterampilan Anda dengan latihan tertulis. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam ilmu data, tanpa pemrograman sebelumnya atau pengalaman matematika maju yang diperlukan. Mulailah perjalanan Anda ke dunia ilmu data hari ini dan buka kemampuan analitis baru.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Data Science Fundamentals: Analisa dan Interpretasi Data dengan Python
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Data Science Fundamentals: Analisa dan Interpretasi Data dengan Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

Hnin Yu MM
★ 5 · 20.07.2026

Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.

Liam De Leon PH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 15.07.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Yoav Hakim IL Pelajar terverifikasi
★ 3 · 07.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

ريما بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA
★ 5 · 04.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

لطيفة بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.06.2026

Kursus yang bagus. strukturnya jelas, meskipun beberapa contoh bisa menggunakan sedikit lebih banyak rincian. masih, belajar banyak.

Samira Hassan ET Pelajar terverifikasi
★ 4 · 26.05.2026

Ini benar-benar membantu saya menguatkan beberapa konsep kunci. Penjelasan sangat baik dan contohnya sangat ilustratif.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur