マーケティングデータサイエンスの基礎

データが推進する世界では、情報を解釈して行動できるマーケターは、大きな競争優位性を持ちます。このコースは、マーケティングデータセットを分析し、顧客行動を予測し、証拠に基づいた意思決定を通じてキャンペーンROIを最適化するために必要な概念とワークフローの強固な基盤を提供します。 基本的なレポート作成を超えて、データを使用して成長を促進するためのスキルを習得します。マーケティングの問題をデータサイエンスの質問として構造化する方法を理解することで、消費者パターンと市場トレンドに関するより深い洞察を明らかにすることができます。 学習内容: - コアマーケティングデータ用語と基本的な分析概念を理解する - 統計手法を適用して、キャンペーンの効果と顧客エンゲージメントを測定する - クラスタリング技術を使用して顧客セグメンテーションを分析し、ターゲティングを改善する - 最新の予測モデリングパターンを使用して、顧客生涯価値とチャーンを予測する - マーケティングアトリビューションモデルを解釈して、予算をより効果的に配分する - マーケティングデータセットに特化したデータクリーニングと準備技術を実践する コースは、セグメンテーション、予測モデリング、パフォーマンス測定などの実践的なアプリケーションに進む前に、必須の定義とデータ型から始まります。データサイエンス初心者向けのマーケティング専門家や学生を対象としており、事前の技術的またはコーディング経験は必要ありません。 今日からデータ駆動型マーケティングスキルを構築しましょう。