Основы маркетинговой науки о данных

Научитесь преобразовывать необработанные маркетинговые данные в действенные выводы для улучшения таргетинга клиентов и эффективности кампаний с использованием современных аналитических методов.

4.9 (16) ⏱ 1 ч 8 мин 📚 5 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

В мире, управляемом данными, маркетологи, которые могут интерпретировать информацию и действовать на ее основе, имеют значительное конкурентное преимущество. Этот курс закладывает прочную основу концепций и рабочих процессов, необходимых для анализа маркетинговых наборов данных, прогнозирования поведения клиентов и оптимизации рентабельности инвестиций в кампании посредством принятия решений на основе фактических данных. Вы получите навыки, чтобы выйти за рамки базовой отчетности и начать использовать данные для стимулирования роста. Понимая, как структурировать маркетинговые проблемы как вопросы науки о данных, вы сможете глубже понять закономерности поведения потребителей и рыночные тенденции. Что вы узнаете: - Понимание основной маркетинговой терминологии данных и фундаментальных аналитических концепций - Применение статистических методов для измерения эффективности кампаний и вовлеченности клиентов - Анализ сегментации клиентов с использованием методов кластеризации для улучшения таргетинга - Прогнозирование пожизненной ценности клиента и оттока с использованием современных моделей прогнозирования - Интерпретация моделей атрибуции маркетинга для более эффективного распределения бюджета - Практика методов очистки и подготовки данных, специфичных для маркетинговых наборов данных Курс начинается с основных определений и типов данных, прежде чем перейти к практическим приложениям, таким как сегментация, прогнозирование и измерение эффективности. Он предназначен для маркетологов и студентов, начинающих изучать науку о данных; предварительный технический опыт или опыт программирования не требуется. Начните развивать свои навыки в области маркетинга, основанного на данных, уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 8 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ данных для маркетинга: руководство для начинающих

Научитесь анализировать маркетинговые кампании, отслеживать ключевые показатели эффективности и принимать бизнес-решения на основе данных, используя современные аналитические методы.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Анализ маркетинговых данных для начинающих

Научитесь анализировать эффективность кампаний, понимать поведение клиентов и принимать решения на основе данных, используя современные аналитические инструменты маркетинга.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Маркетинговая аналитика для начинающих: принятие решений на основе данных

Освойте основы маркетинговых данных, отслеживайте эффективность кампаний и превращайте исходные показатели в действенные стратегии роста бизнеса.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Маркетинговая аналитика и анализ данных для начинающих

Научитесь принимать маркетинговые решения на основе данных, отслеживать эффективность кампаний и анализировать поведение клиентов с помощью современных аналитических инструментов.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство