क्लाउड डेटा इंजीनियरिंग: बिग डेटा से मशीन लर्निंग तक

बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग की दुनिया में कदम रखने के लिए तैयार हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि कहाँ से शुरू करें? यह कोर्स एक प्रमुख क्लाउड प्लेटफॉर्म पर आधुनिक डेटा सिस्टम कैसे बनाए और प्रबंधित किए जाते हैं, इसे समझने का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। आप विशाल डेटासेट को इनजेस्ट, प्रोसेस और विश्लेषण करने के लिए मूलभूत कौशल प्राप्त करेंगे। अंत तक, आप मजबूत डेटा पाइपलाइन डिजाइन करने, पेटाबाइट-स्केल डेटा वेयरहाउस को क्वेरी करने और अपने पहले मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम होंगे, जिससे कच्चे डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टि में बदल सकेंगे। आप क्या सीखेंगे: - डेटा इंजीनियरिंग की मुख्य अवधारणाओं को समझें, डेटा लेक्स से लेकर BigQuery जैसे डेटा वेयरहाउस तक। - Dataflow और Pub/Sub जैसी सेवाओं का उपयोग करके स्ट्रीमिंग और बैच डेटा पाइपलाइन बनाएं। - Cloud Composer के साथ जटिल डेटा वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने का अभ्यास करें। - क्लाउड डेटा वेयरहाउस में SQL के साथ बड़े डेटासेट को क्वेरी और विश्लेषण करने में महारत हासिल करें। - एकीकृत Vertex AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं और डिप्लॉय करें। - आधुनिक जनरेटिव AI मॉडल के साथ मूलभूत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें। - दोहराने योग्य डेटा सेटअप के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर एज़ कोड के प्रबंधन की मूल बातें सीखें। यह कोर्स मूलभूत क्लाउड डेटा शब्दावली से शुरू होता है, फिर डेटा इनजेस्टियन, ट्रांसफॉर्मेशन, स्टोरेज और विश्लेषण पर व्यावहारिक पाठों की ओर बढ़ता है, जो वास्तविक दुनिया के मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में समाप्त होता है। यह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा इंजीनियरिंग या क्लाउड प्लेटफॉर्म में किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही क्लाउड डेटा की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।