Bulut Bilgi Mühendisliği: Büyük Verilerden Makine Öğrenmesine

Büyük ölçekli veri işleme dünyasına adım atmaya hazır mısınız, ancak nereden başlayacağınız konusunda emin değil misiniz?Bu kurs, modern veri sistemlerinin büyük bir bulut platformunda nasıl inşa edildiğini ve yönetildiğini anlamaya açık bir yol sağlar. Dev veri kümelerini algılama, işleme ve analiz etme becerilerini kazanacaksınız. Sonuna gelindiğinde, sağlam veri boru hatları tasarlayacak, petabyte ölçekli veri depolarını sorgulayacak ve ilk makine öğrenme modellerinizi eğiterek ham verileri değerli içgörülere dönüştüreceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri göllerinden BigQuery gibi veri depolarına kadar veri mühendisliğinin temel kavramlarını anlayın. - Dataflow ve Pub/Sub gibi hizmetleri kullanarak akış ve parti veri boru hatları oluşturun. - Cloud Composer ile karmaşık veri iş akışlarını düzenlemeyi pratik edin. - Bulut veri deposunda SQL ile büyük veri kümelerini sorgulama ve analiz etme. - Birleşik Vertex AI platformunu kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturun ve dağıtın. - Modern üretken yapay zeka modelleriyle temel hız mühendisliği tekniklerini uygulayın. - Tekrarlanabilir veri kurulumları için kod olarak altyapıyı yönetmenin temellerini öğrenin. Kurs temel bulut veri terminolojisiyle başlar ve veri alımı, dönüşümü, depolama ve analizi hakkında pratik dersler alarak gerçek dünya makine öğrenimi uygulamalarında zirveye ulaşır. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için veri mühendisliği veya bulut platformlarında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Bulut veri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.