Grundlagen der generativen KI für Dateningenieure

Data Engineering entwickelt sich rasant, da künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten, bereinigen und anreichern, grundlegend verändert. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Schnittstelle von generativer KI und Data Engineering ein und zeigt Ihnen, wie Sie traditionelle Pipelines durch intelligente Automatisierung optimieren. Sie lernen, von der Standard-Datenverarbeitung zur Entwicklung KI-gestützter Daten-Workflows überzugehen. Indem Sie verstehen, wie Sie mit großen Sprachmodellen interagieren, Daten für die KI-Nutzung strukturieren und Vektorspeicher implementieren, sind Sie bestens gerüstet, um moderne, intelligente Dateninfrastrukturen aufzubauen. Lerninhalte: - Grundlegende Konzepte der generativen KI, große Sprachmodelle und deren spezifische Anwendungen in Data-Engineering-Workflows verstehen. - Prompt-Engineering-Techniken anwenden, um Datenbereinigung, -analyse und Metadatengenerierung zu automatisieren. - Vektordatenbanken konfigurieren und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster für den Datenabruf entwerfen. - Generative KI-APIs in Python-basierte Datenpipelines integrieren, um die Anreicherung und Transformation zu automatisieren. - Grundlegende LLMOps-Praktiken implementieren, um KI-gesteuerte Datenprozesse zu überwachen, zu evaluieren und abzusichern. Sie beginnen mit grundlegenden Definitionen und den Grundlagen von Sprachmodellen, bevor Sie sich praktisch mit Pipeline-Integration, Prompt-Design und Vektordatenbankmanagement auseinandersetzen. Anhand klarer Erklärungen und praktischer Codebeispiele lernen Sie, robuste, KI-gestützte Datenarchitekturen zu entwickeln. Dieser Kurs richtet sich an angehende und erfahrene Data Engineers, Datenbankadministratoren und Softwareentwickler, die KI in ihre Daten-Workflows integrieren möchten. Vorkenntnisse in generativer KI sind nicht erforderlich, jedoch sind grundlegende Python- und Datenbankkenntnisse hilfreich. Starten Sie noch heute und passen Sie Ihre Data-Engineering-Kompetenzen an das Zeitalter der künstlichen Intelligenz an.