Mga Pundasyon ng Generative AI para sa mga Data Engineer

Alamin kung paano gamitin ang malalaking modelo ng wika, mga vector database, at mag-udyok ng engineering upang bumuo, mag-optimize, at mag-automate ng mga modernong pipeline ng data.

4.7 (1,023) ⏱ 42 min 📚 4 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Mabilis na umuunlad ang data engineering habang binabago ng artificial intelligence kung paano natin pinoproseso, nililinis, at pinayayaman ang data. Ipinakikilala sa iyo ng kursong nakabatay sa tekstong ito ang mahalagang interseksyon ng generative AI at data engineering, na nagpapakita kung paano pahusayin ang mga tradisyonal na pipeline gamit ang intelligent automation. Maglilipat ka mula sa karaniwang pagproseso ng data patungo sa pagdidisenyo ng mga daloy ng trabaho ng data na tinutulungan ng AI. Sa pamamagitan ng pag-unawa kung paano makipag-ugnayan sa malalaking modelo ng wika, pagbubuo ng data para sa pagkonsumo ng AI, at pagpapatupad ng vector storage, magiging handa ka nang bumuo ng moderno at intelligent na imprastraktura ng data. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng generative AI, malalaking modelo ng wika, at ang kanilang mga partikular na aplikasyon sa mga daloy ng trabaho ng data engineering. - Maglapat ng mga prompt engineering technique upang i-automate ang paglilinis, pag-parse, at pagbuo ng metadata ng data. - I-configure ang mga vector database at idisenyo ang mga pattern ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) para sa pagkuha ng data. - Isama ang mga generative AI API sa mga pipeline ng data na nakabatay sa Python para sa automated na pagpapayaman at pagbabago. - Ipatupad ang mga pangunahing kasanayan sa LLMOps upang subaybayan, suriin, at i-secure ang mga proseso ng data na hinimok ng AI. Magsisimula ka sa mga pangunahing kahulugan at mga pangunahing kaalaman sa mga modelo ng wika bago lumipat sa hands-on na integrasyon ng pipeline, prompt design, at pamamahala ng vector database. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na mga halimbawa ng code, matututo kang bumuo ng matatag at pinahusay na AI na mga arkitektura ng data. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad at nagsasanay na mga data engineer, mga administrador ng database, at mga developer ng software na gustong isama ang AI sa kanilang mga daloy ng trabaho sa data. Hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa generative AI, bagaman makakatulong ang isang pangunahing pag-unawa sa Python at mga konsepto ng database. Simulan ang pagbabasa ngayon upang iakma ang iyong mga kasanayan sa data engineering para sa panahon ng artificial intelligence.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    42 min ng practical content

Mga review (1)

David Reyes PH
★ 3 · 2025-03-17T15:10:13+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing