Корпоративное хранение данных и кластеризация с Storage Scale

В современном мире, основанном на данных, организациям требуются высокомасштабируемые, высокопроизводительные решения для хранения данных для управления огромными объемами неструктурированных данных. Понимание того, как настраивать и управлять кластеризованными файловыми системами, является критически важным навыком для современных системных администраторов и инженеров по хранению данных. Этот курс проведет вас через основные концепции корпоративного хранения данных с использованием Storage Scale. Вы получите прочную основу в области общих файловых систем, виртуализации хранения данных и кластеризации с высокой доступностью, что подготовит вас к проектированию и обслуживанию надежных, масштабируемых инфраструктур хранения данных. Что вы узнаете: - Поймете фундаментальную архитектуру кластеризованных файловых систем и Storage Scale. - Настроите пулы хранения данных, файловые наборы и управление данными на основе политик. - Примените стратегии защиты данных, включая репликацию, снимки и аварийное восстановление. - Интегрируете хранилище с современными гибридными облачными средами и объектными хранилищами. - Узнаете, как контейнеризированные рабочие нагрузки взаимодействуют с корпоративными хранилищами через концепции интерфейса хранения контейнеров (Container Storage Interface). - Обеспечите безопасность инфраструктуры хранения данных с помощью шифрования и списков контроля доступа. Курс начинается с основ терминологии хранения данных и архитектурных концепций, прежде чем перейти к развертыванию системы, многоуровневому хранению данных и рабочим процессам администрирования. Вы закрепите свои знания с помощью письменных сценариев и практических упражнений по проектированию. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, системных администраторов и новичков в области хранения данных. Предварительный опыт работы с Storage Scale не требуется, хотя базовое понимание администрирования Linux будет полезным. Начните развивать свой опыт в области корпоративного хранения данных уже сегодня.