Fondamentaux de LLMOps : Déploiement et Gestion des Modèles d'IA

La mise à l'échelle des modèles de langage volumineux d'un prototype local à un service de production fiable nécessite un ensemble spécifique de compétences opérationnelles. Ce cours fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour gérer efficacement le cycle de vie des applications pilotées par l'IA. Vous passerez de la simple utilisation des modèles d'IA à la compréhension de l'infrastructure, de la surveillance et des stratégies de déploiement qui les maintiennent en fonctionnement. En parcourant ces leçons, vous acquerrez la confiance nécessaire pour gérer le versionnement des modèles, l'optimisation des performances et l'intégration de sources de données externes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de LLMOps et en quoi ils diffèrent des opérations logicielles traditionnelles - Déployer des modèles de langage volumineux en utilisant des techniques modernes de conteneurisation et d'orchestration - Implémenter des modèles de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour améliorer la précision des modèles - Gérer des bases de données vectorielles pour une récupération et un stockage d'informations efficaces - Surveiller les performances et la latence des modèles pour garantir des expériences utilisateur de haute qualité - Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie des prompts pour optimiser systématiquement les sorties des modèles - Configurer des pipelines automatisés pour les tests de modèles et l'intégration continue Le matériel commence par la terminologie essentielle et l'architecture de base des modèles de langage avant de passer aux flux de travail de déploiement pratiques et à l'observabilité. Vous progresserez à travers des explications écrites sur la configuration de l'infrastructure, la gestion des données et les stratégies de maintenance des modèles. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par le côté opérationnel de l'IA ; aucune expérience préalable du déploiement de modèles n'est requise. Commencez à développer votre expertise dans le domaine critique des opérations d'IA dès aujourd'hui.