Fundamentos de LLMOps: implantando e gerenciando modelos de IA

Este curso fornece o conhecimento fundamental necessário para gerenciar o ciclo de vida de aplicativos orientados a IA de forma eficaz. Você passará de simplesmente usar modelos de IA para entender a infraestrutura, o monitoramento e as estratégias de implantação que os mantêm em execução.Ao ler essas lições, você ganhará confiança para lidar com o controle de versão do modelo, a otimização do desempenho e a integração de fontes de dados externas. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos dos LLMOps e como eles diferem das operações tradicionais de software - Implantar modelos de linguagem grandes usando técnicas modernas de containerização e orquestração - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para melhorar a precisão do modelo - Gerenciar bancos de dados vetoriais para recuperação e armazenamento eficientes de informações - Monitore o desempenho e a latência do modelo para garantir experiências de usuário de alta qualidade - Aplique as melhores práticas de engenharia para otimizar sistematicamente as saídas do modelo - Configure pipelines automatizados para testes de modelos e integração contínua O material começa com a terminologia essencial e a arquitetura básica dos modelos de linguagem antes de passar para os fluxos de trabalho práticos de implantação e observabilidade.Você progredirá através de explicações escritas de configuração de infraestrutura, manipulação de dados e estratégias de manutenção de modelos. Este curso foi projetado para iniciantes interessados no lado operacional da IA; não é necessária experiência prévia com a implantação do modelo.Comece a construir sua experiência no campo crítico das operações de IA hoje.