Produksi Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran dalam untuk Insinyur Perangkat Lunak

Sebagai insinyur perangkat lunak, mengintegrasikan machine learning ke dalam produksi memerlukan peralihan dari menulis kode deterministik tradisional ke mengelola data, model, dan pipeline. Kursus berbasis teks ini menjembatani kesenjangan dengan menunjukkan cara mengubah model mentah menjadi layanan produksi yang tahan lama dan dapat disesuaikan. Anda akan belajar untuk menerapkan, melayani, dan mempertahankan machine learning dan deep learning model menggunakan praktik terbaik rekayasa modern, termasuk desain API yang kuat dan workflow otomatis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar pembelajaran mesin dan konsep pembelajaran mendalam, terminologi, dan tahapan siklus hidup - Membuat dan melayani model prediktif sebagai API yang dapat disesuaikan menggunakan kerangka kerja web pythonic modern - Kontainerisasi aplikasi machine learning untuk memastikan lingkungan konsisten di seluruh pengembangan dan produksi - Implementasi dasar CI / CD pipa untuk mengautomasi pengujian dan peluncuran kode model Anda - Terapkan strategi pemantauan dan pemeliharaan untuk melacak kinerja model dan menangani data drift dalam produksi Kursus ini dimulai dengan definisi inti machine learning dan konsep dasar pelatihan model sebelum berpindah ke model pembungkus, membangun titik akhir API, aplikasi kontainerisasi, dan mendirikan workflow deploymen otomatis. Dirancang khusus untuk insinyur perangkat lunak, pengembang web, dan arsitek sistem yang baru mengenal machine learning, kursus ini tidak memerlukan pengalaman ilmu data sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk menguasai sisi rekayasa machine learning.