Productie Machine Learning en Deep Learning voor software-ingenieurs

Als software-engineer vereist het integreren van machine learning in productie een verschuiving van het schrijven van traditionele deterministische code naar het beheren van data, modellen en pijpleidingen. Deze tekstgebaseerde cursus overbrugt de kloof door u te laten zien hoe u ruwe modellen kunt omzetten in veerkrachtige, schaalbare productieservices. U leert machine learning en deep learning-modellen te implementeren, te bedienen en te onderhouden met behulp van moderne technische best practices, waaronder robuust API-ontwerp en geautomatiseerde workflows. Wat je leert: - Begrijp fundamentele machine learning- en deep learning-concepten, terminologie en levenscyclusfasen - Bouw en bedien voorspellende modellen als schaalbare API's met behulp van moderne python-webframeworks - Containerize machine learning-toepassingen om consistente omgevingen te garanderen voor ontwikkeling en productie - Implementeer basis-CI / CD-pijpleidingen om het testen en implementeren van uw modelcode te automatiseren - Pas monitoring- en onderhoudsstrategieën toe om modelprestaties te volgen en gegevensdrift in productie te verwerken De cursus begint met kerndefinities voor machine learning en basisconcepten voor modeltraining voordat de overgang naar verpakkingsmodellen, het bouwen van API-eindpunten, het containeriseren van applicaties en het opzetten van geautomatiseerde implementatieworkflows plaatsvindt. Deze cursus is speciaal ontworpen voor software-ingenieurs, webontwikkelaars en systeemarchitecten die nieuw zijn voor machine learning en vereist geen eerdere ervaring met datawetenschap. Begin vandaag nog met lezen om de technische kant van machine learning onder de knie te krijgen.