Machine Pag-aaral Fundamentals

Nais malaman kung paano ang mga computer ay matuto mula sa data upang gumawa ng mga desisyon? Machine learning ay muling pagbubuo ng aming mundo, at pag-unawa sa kanyang pundasyon ay ang perpektong paraan upang hakbang sa hinaharap ng teknolohiya. Sa katapusan ng kursong ito, ikaw ay transform mula sa isang absolute nagsisimula sa isang tao na maaaring confidently ipaliwanag at ilapat ang core machine learning prinsipyo upang malutas ang mga problema sa tunay na mundo. Ano ang matututunan mo: • Maunawaan ang mga mahahalagang machine pag-aaral terminolohiya at pundamental na mga konsepto. • Matuto ang pagkakaiba sa pagitan ng supervised at unsupervised pag-aaral. • Bumuo ng simpleng predictive modelo gamit ang mga karaniwang algorithm. • Ilapat ang mga pamamaraan ng paghahanda ng data upang sanayin tumpak na mga modelo. • Practice pagsusuri modelo pagganap upang matiyak ang maaasahang mga resulta. Kami ay magsimula mula sa simula na may mga pangunahing kahulugan at key terminolohiya bago lumipat hakbang-hakbang sa praktikal, hands-on pagsasanay. Ikaw ay galugarin kung paano algorithm proseso ng data at matuklasan ang mga nakatagong pattern sa isang malinaw, approachable paraan. Ang kursong ito ay dinisenyo eksklusibo para sa kumpletong mga nagsisimula-walang naunang programming o advanced na karanasan sa matematika ay kinakailangan. Simulan ang iyong paglalakbay sa artipisyal na katalinuhan ngayon.