मशीन सीखने के बुनियादी सिद्धांत

1. नैतिकता के सिद्धांतों को समझें और अपने व्यवहार को नैतिकता के सिद्धांतों के अनुसार ढालें।

4.9 (1,416) ⏱ 1 घंटे 6 मिनट 📚 12 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप एक पूर्ण शुरुआती से किसी ऐसे व्यक्ति में परिवर्तित हो जाएंगे जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए कोर मशीन लर्निंग सिद्धांतों को आत्मविश्वास से समझा और लागू कर सकता है। आप क्या सीखेंगे: • मशीन लर्निंग की बुनियादी शब्दावली और मूलभूत अवधारणाओं को समझें। • निगरानी और गैर निगरानी के बीच अंतर सीखें। • मानक एल्गोरिदम का उपयोग करके सरल पूर्वानुमान मॉडल तैयार करना। • सटीक मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा तैयारी तकनीकों का उपयोग करें। • विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने का अभ्यास। हम प्रारंभ से ही बुनियादी परिभाषाओं और प्रमुख शब्दावली के साथ शुरू करते हैं, फिर हम कदम-दर-कदम व्यावहारिक, हाथों से किए जाने वाले व्यायामों में जाते हैं। आप यह पता लगाएंगे कि एल्गोरिदम कैसे डेटा का संसाधित करते हैं और छिपे हुए पैटर्न को स्पष्ट, सुलभ तरीके से उजागर करते हैं। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है-कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणितीय अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपनी यात्रा शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 6 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (7)

Adriana Lima BR
★ 5 · 2026-04-05T19:35:14+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

إبراهيم الشريف TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-01-15T19:10:14+00:00

कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।

عايشة السالم KW सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-08-13T11:59:14+00:00

शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।

Daniel Fernández ES
★ 4 · 2025-02-07T08:00:14+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

Samira Hassan ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-14T15:32:14+00:00

यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।

محمد عبد الله EG
★ 3 · 2025-01-08T09:50:14+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Angel Angelov BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2024-12-30T09:02:14+00:00

यह बिल्कुल वही था जो मैं ढूंढ रहा था। स्पष्टीकरण बहुत स्पष्ट थे और उदाहरणों ने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

PyTorch ऑप्टिमाइजेशन और इकोसिस्टम टूल्स

PyTorch Profiler, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए Optuna, और आधुनिक परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके तेज़, अधिक कुशल डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

आधुनिक तंत्रिका विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के विकास का इतिहास

आधुनिक कृत्रिम बुद्धि मॉडल को समझने, डिजाइन करने और प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरे सीखने की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

यंत्र शिक्षा के आधार: तंत्रिका नेटवर्क और निर्णय वृक्ष

3. नए नए यंत्रों और उपकरणों का निर्माण तथा प्रयोग, जिनसे वायुयान के वजन और आकार को कम किया जा सके।
★ 4.9 (8,684)
$4.99$9.99

Deep Learning Fundamentals: न्यूरल नेटवर्क की व्याख्या

न्यूरल नेटवर्क और Deep Learning की ठोस समझ प्राप्त करें, जो आपको आधुनिक artificial intelligence की नींव का पता लगाने के लिए तैयार करेगा।
★ 4.9 (18)
$4.99$9.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण