이 강의의 흐름이 정말 마음에 들었어요. 논의된 실제 적용 사례들이 적절했어요. 훌륭한 강의예요!
이 과정 소개
현대 데이터 과학은 단순히 로컬 스크립트 이상의 기능을 필요로 하며, 클라우드의 힘을 활용하여 규모에 맞게 모델을 훈련하고 서비스해야 합니다. 이 교육 과정에서는 초기 데이터 준비부터 클라우드 환경에서 전문가 수준의 모델을 배포하는 것까지 머신 러닝 워크플로우에 대한 견고한 기반을 제공합니다.
무엇을 배울 것인가:
- 기본적인 머신 러닝 개념과 TensorFlow 아키텍처 이해
- 클라우드 기반 교육을 위한 대용량 데이터 세트 준비 및 사전 처리
- TensorFlow 내에서 Keras API를 사용하여 신경망을 구축하고 훈련시킵니다.
- 최신 클라우드 네이티브 호스팅 서비스를 사용하여 모델을 프로덕션에 배포
- MLOps 기본을 적용하여 모델 버전 및 성능 추적을 관리합니다.
- 분산 컴퓨팅 환경에 적합한 확장 가능한 코드 작성 연습
커리큘럼은 핵심 용어와 기본 정의부터 시작하여 데이터 엔지니어링의 필수 사항을 탐구한 후 모델 개발 및 클라우드 배포 전략에 집중합니다. 이 교육 과정은 로컬 실험에서 전문적인 클라우드 기반 머신 러닝으로 전환하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 클라우드 경험은 필요하지 않습니다.
받게 되는 것
-
📜
수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
♾️
평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
📱
휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
💸
30일 환불
이유 묻지 않음 -
⚡
짧고 핵심적
47분의 실용 학습
리뷰 (1)
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드 또는 암호화폐로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 30일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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