Pembelajaran Mesin dan TensorFlow pada Infrastruktur Awan

Sains data moden memerlukan lebih daripada skrip setempat; ia memerlukan kuasa awan untuk melatih dan menyediakan model pada skala. Kursus ini menyediakan asas yang kukuh dalam aliran kerja pembelajaran mesin, dari persediaan data awal hingga pelaksanaan model gred profesional dalam persekitaran awan. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti konsep pembelajaran mesin asas dan arsitektur TensorFlow - Sediakan dan praproses set data besar untuk latihan berasaskan awan - Bina dan latih rangkaian saraf menggunakan API Keras dalam TensorFlow - Gunakan model untuk pengeluaran menggunakan perkhidmatan penghos asli awan moden - Laksanakan asas MLOps untuk mengurus versi model dan pengesanan prestasi - Latihan menulis kod boleh skala sesuai untuk persekitaran pengkomputeran terdistribusi Bermula dengan terminologi teras dan definisi asas, kurikulum bergerak melalui keperluan kejuruteraan data sebelum menyelam ke dalam pembangunan model dan strategi pelaksanaan awan. Kursus ini direka untuk pemula yang ingin berpindah dari eksperimen setempat ke pembelajaran mesin berasaskan awan profesional. Tiada pengalaman awan sebelumnya diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke pembelajaran mesin berasaskan awan hari ini.