Обработка естественного языка: Основы и анализ текста

Языковые данные генерируются каждую секунду, но превращение необработанного текста в практические выводы требует конкретного набора лингвистических и технических навыков. Этот курс предоставляет структурированный путь к пониманию того, как компьютеры интерпретируют, обрабатывают и анализируют человеческую речь. Вы перейдете от основных строительных блоков лингвистики к реализации функциональных конвейеров обработки текста с использованием стандартных инструментов. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций, включая токенизацию, stemming и маркировку части речи - Настроить профессиональную среду обработки текста с использованием современных инструментов на основе Python - Применять методы векторизации для преобразования письменных слов в цифровые данные для анализа - Практика анализа настроений и классификации текста с использованием основных моделей машинного обучения - Изучите современные разработки, включая большие языковые модели и базовую инженерию - Внедрение рабочих процессов очистки текста для обработки несоответствий данных в реальном мире Курс начинается с основной терминологии и фундаментальных определений, а затем переходит к практическому манипулированию текстом и интеграции современных концепций языковой модели. Эта программа предназначена для начинающих, интересующихся наукой данных или лингвистикой, и не требует предыдущего опыта в этой области. Начните накапливать опыт в области языковых технологий уже сегодня.