Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Nền tảng và phân tích văn bản

Dữ liệu ngôn ngữ được tạo ra mỗi giây, nhưng để biến văn bản thô thành những nhận thức có thể thực hiện được thì cần một tập hợp các kỹ năng ngôn từ và kỹ thuật. Bạn sẽ chuyển từ các khối xây dựng cơ bản của ngôn ngữ học để thực hiện các đường ống xử lý văn bản chức năng sử dụng các công cụ tiêu chuẩn công nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi bao gồm tokenization, stemming, và part-of-speech tagging - Cấu hình một môi trường xử lý văn bản chuyên nghiệp bằng các công cụ Python hiện đại - Ứng dụng các kỹ thuật vector hóa để chuyển đổi các từ viết thành dữ liệu số để phân tích - Luyện tập phân tích cảm xúc và phân loại văn bản bằng cách sử dụng các mô hình học máy cơ bản - Tìm hiểu các phát triển hiện đại bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ thuật nhanh cơ bản - Thực hiện các công việc dọn dẹp văn bản để xử lý các dữ liệu không nhất quán Chương trình học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với sự quan tâm đến khoa học dữ liệu hay ngôn ngữ học, không cần kinh nghiệm trước đó trong lĩnh vực này. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong công nghệ ngôn ngữ hôm nay.