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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
Data Science e Machine Learning Senza Codifica
Impara a preparare i dati, costruire modelli predittivi e implementare flussi di lavoro di machine learning utilizzando moderni strumenti visivi e piattaforme AI automatizzate.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Non è necessario scrivere codice complesso per estrarre informazioni preziose dai dati e costruire potenti modelli predittivi. Man mano che le industrie si spostano verso soluzioni automatizzate, comprendere come sfruttare gli strumenti visivi per i dati e le piattaforme di machine learning automatizzato (AutoML) è diventata una competenza molto richiesta. Questo corso completo basato su testo ti guida da principiante assoluto a progettare e implementare con sicurezza flussi di lavoro di machine learning utilizzando moderne interfacce no-code. Capirai come pulire i dati, selezionare gli algoritmi giusti e valutare le prestazioni del modello interamente tramite interfacce visive intuitive. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale della data science, i concetti di machine learning e il ciclo di vita di un progetto AI. - Pulire e preparare i dati grezzi per l'analisi utilizzando flussi di lavoro di preparazione dati visivi e intuitivi. - Costruire modelli predittivi per la classificazione e la regressione senza scrivere una singola riga di codice. - Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave come accuratezza, precisione e richiamo. - Implementare modelli addestrati utilizzando moderne piattaforme AutoML e servizi no-code basati su cloud. - Applicare le migliori pratiche per l'AI responsabile, inclusa la verifica dei bias e la garanzia della privacy dei dati. Inizierai con le definizioni essenziali e la teoria alla base della data science prima di passare passo dopo passo attraverso la preparazione dei dati, l'addestramento del modello e i flussi di lavoro di implementazione. Ogni concetto è spiegato attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough strutturati di pattern di piattaforme no-code. Questo corso è progettato per analisti aziendali, product manager e aspiranti professionisti dei dati che desiderano sfruttare il machine learning senza la ripida curva di apprendimento della programmazione. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica precedente o background matematico avanzato. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo della data science automatizzata e sblocca il potere del machine learning.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Data Science e Machine Learning Senza Codifica
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Data Science e Machine Learning Senza Codifica
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato