Kodlama Olmadan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

Verilerden değerli bilgiler çıkarmak ve güçlü öngörü modelleri oluşturmak için karmaşık kod yazmaya gerek yok. Endüstriler otomatik çözümlere doğru kaydıkça, görsel veri araçlarını ve otomatik makine öğrenimi (AutoML) platformlarını nasıl kullanacağını anlamak çok talep edilen bir beceri haline geldi. Bu kapsamlı metin tabanlı kurs, sizi mutlak başlangıçtan modern kodsuz arayüzler kullanarak makine öğrenimi çalışma akışlarını güvenle tasarlamaya ve dağıtmaya yönlendirir. Verileri nasıl temizleyeceğinizi, doğru algoritmaları seçeceğinizi ve model performansını tamamen sezgisel görsel arayüzler aracılığıyla değerlendireceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Temel veri bilimi terminolojisini, makine öğrenme kavramlarını ve bir AI projesinin yaşam döngüsünü anlayacaksınız. - Sezgisel, görsel veri hazırlık çalışma akışları kullanarak analiz için ham verileri temizleyin ve hazırlayın. - Tek bir kod satırı yazmadan sınıflandırma ve gerileme için öngörülebilir modeller oluşturun. - Model performansını doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi anahtar metriklerle değerlendirin. - Modern AutoML platformları ve bulut tabanlı kodsuz hizmetleri kullanarak eğitilmiş modelleri dağıtın. - Yanlılık kontrolü ve veri gizliliğini sağlamak da dahil olmak üzere, sorumlu yapay zeka için en iyi uygulamaları uygulamak. Veri biliminin arkasındaki temel tanım ve teorilerle başlayacaksınız ve adım adım veri hazırlığı, model eğitimi ve dağıtım iş akışlarını geçeceksiniz. Her kavram, açık yazılı açıklamalar ve kodsuz platform paternlerinin yapılmış yürüyüşleri ile açıklanır. Bu kurs, iş analistleri, ürün yöneticileri ve programlamanın dik öğrenme eğrisi olmadan makine öğrenmesini kullanmak isteyen umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden kodlama deneyimi veya ileri matematik geçmişi gerekmez. Otomatik veri bilimi dünyasına yolculuğunuza başlayın ve makine öğreniminin gücünü bugün açığa çıkarın.