Science des données appliquée pour les analystes de données

Les analystes de données atteignent souvent un plafond où les rapports standard ne suffisent plus à guider les décisions stratégiques de l'entreprise.Passer à la science des données vous permet de prédire les tendances futures et de découvrir des modèles cachés plutôt que de simplement expliquer le passé. Ce cours basé sur du texte comble le fossé entre l'analyse de données traditionnelle et la science des données moderne.Vous apprendrez à préparer des ensembles de données complexes, à construire des modèles fondamentaux d'apprentissage automatique et à utiliser des bibliothèques avancées pour extraire des informations exploitables. À la fin de ce programme, vous serez en mesure d'appliquer la rigueur statistique et la logique prédictive à tout projet axé sur les données avec confiance. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les différences fondamentales entre l'analyse de données et les flux de travail de la science des données - Appliquer des bibliothèques de dataframe modernes pour une manipulation et un nettoyage efficaces des données - Construire et évaluer des modèles de régression et de classification pour résoudre des problèmes métier courants - Pratiquer des techniques d'ingénierie des caractéristiques pour améliorer la précision et la pertinence du modèle - Explorez les bases de l'ingénierie rapide pour automatiser la documentation des données et la génération de code - Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la narration de données et la communication des résultats techniques aux parties prenantes Le cours commence par la terminologie essentielle et le cycle de vie de la science des données avant de passer aux techniques pratiques de modélisation et d'évaluation.Vous progresserez à travers des explications écrites et des exercices basés sur le code conçus pour renforcer l'application pratique dans un environnement professionnel. Ce cours est conçu pour les analystes de données et les professionnels de niveau débutant qui souhaitent élargir leur boîte à outils technique; aucune expérience préalable en science des données n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de l'analyse prédictive dès aujourd'hui.