Applied Data Science dla analityków danych

Analitycy danych często osiągają pułap, w którym standardowe raportowanie nie wystarcza już do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.Przejście do nauki danych pozwala przewidywać przyszłe trendy i odkrywać ukryte wzorce, a nie tylko wyjaśniać przeszłość. Ten kurs oparty na tekście wypełnia lukę między tradycyjną analizą danych a nowoczesną nauką o danych.Dowiesz się, jak przygotować złożone zbiory danych, budować podstawowe modele uczenia maszynowego i korzystać z zaawansowanych bibliotek, aby wyodrębnić użyteczną inteligencję. Pod koniec tego programu będziesz w stanie z pewnością zastosować rygor statystyczny i logikę predykcyjną do dowolnego projektu opartego na danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między analizą danych a przepływami pracy w nauce danych - Zastosuj nowoczesne biblioteki ramek danych do wydajnej manipulacji i czyszczenia danych - Buduj i oceniaj modele regresji i klasyfikacji, aby rozwiązywać typowe problemy biznesowe - Ćwicz techniki inżynierii funkcji, aby poprawić dokładność i trafność modelu - Poznaj podstawy szybkiej inżynierii w celu automatyzacji dokumentacji danych i generowania kodu - Wdrażaj najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii danych i komunikowania wyników technicznych interesariuszom Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i cyklu życia danych, zanim przejdziesz do praktycznych technik modelowania i oceny.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, mające na celu wzmocnienie praktycznego zastosowania w środowisku profesjonalnym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych i profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swój zestaw narzędzi technicznych; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych. Rozpocznij swoją podróż w świat analizy predykcyjnej już dziś.