Ingegneria AI: costruzione con LLM, LangChain e Python — PickAClass
3.3 (3) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni 🎧 Versione audio

Ingegneria AI: costruzione con LLM, LangChain e Python

Sviluppa le competenze per creare applicazioni intelligenti utilizzando framework moderni, modelli di linguaggio di grandi dimensioni e programmazione Python per risolvere problemi del mondo reale.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale non è più solo per i ricercatori; è una competenza fondamentale per gli sviluppatori che vogliono costruire la prossima generazione di software.Questo corso fornisce un percorso chiaro nel mondo dell'ingegneria AI, concentrandosi sugli strumenti e le tecniche utilizzate per creare applicazioni intelligenti e reattive. Otterrai una solida base nell'ingegneria dell'IA, passando da script Python di base ad applicazioni sofisticate che sfruttano modelli di linguaggio di grandi dimensioni e framework di sviluppo moderni.Entro la fine del corso, sarai in grado di progettare e costruire sistemi in grado di comprendere, elaborare e generare testo simile a quello umano. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale e delle architetture di trasformazione - Crea applicazioni basate su AI utilizzando LangChain e moderni modelli linguistici di grandi dimensioni - Applicare tecniche di ingegneria rapida e modelli di generazione aumentata (RAG) - Integra i modelli Hugging Face e le API esterne nei flussi di lavoro Python - Implementare database vettoriali per un efficiente recupero e archiviazione delle informazioni - Pratica i principi del codice pulito e il moderno imballaggio Python per i progetti AI Il curriculum inizia con la terminologia essenziale dell'IA e le basi di Python prima di passare a tecniche di integrazione avanzate e architettura delle applicazioni.Lavorerai attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice progettati per colmare il divario tra teoria e implementazione pratica. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori che vogliono entrare nel campo dell'IA senza bisogno di esperienza precedente nell'apprendimento automatico o nella scienza dei dati.Inizia il tuo viaggio nell'ingegneria AI oggi attraverso queste guide scritte complete.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Ingegneria AI: costruzione con LLM, LangChain e Python
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Ingegneria AI: costruzione con LLM, LangChain e Python
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

Andres Kask EE Studente verificato
★ 2 · 14 luglio 2026

Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.

Harry Nelson NZ
★ 4 · 11 luglio 2026

Corso: Questa è stata una grande esperienza di apprendimento.Spiegazioni molto chiare e un flusso logico che ha reso le idee complesse facili da afferrare.

Lucas Vos ZA
★ 4 · 11 luglio 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione