AI Engineering: Pagbuo sa LLMs, LangChain, at Python — PickAClass
3.3 (3) ⏱ 2 oras 54 min 📚 29 aralin 🎧 Audio version

AI Engineering: Pagbuo sa LLMs, LangChain, at Python

Pagbuo ng mga kasanayan upang bumuo ng mga intelihente application gamit ang mga modernong frameworks, malalaking modelo ng wika, at Python programming upang malutas ang mga problema sa tunay na mundo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Artificial intelligence ay hindi na lamang para sa mga mananaliksik; ito ay isang pangunahing kasanayan para sa mga developer na nais na bumuo ng susunod na henerasyon ng software. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang malinaw na landas sa mundo ng AI engineering, na nakatuon sa mga tool at mga pamamaraan na ginagamit upang lumikha ng mga smart, tumutugon application. Makakakuha ka ng isang solidong pundasyon sa AI engineering, paglipat mula sa mga pangunahing Python script sa mga sopistikadong application na leverage malaking modelo ng wika at modernong framework ng pag-unlad. Sa katapusan ng kurso, magagawa mong architect at bumuo ng mga sistema na maaaring maunawaan, proseso, at makabuo ng human-tulad ng teksto. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mga pangunahing kaalaman ng natural na wika processing at transformer architectures - Bumuo ng AI-powered na mga application gamit ang LangChain at modernong Malaking Language Models - Ilapat ang mga pamamaraan ng prompt engineering at Retrieval-Augmented Generation (RAG) pattern - Isama Hugging mukha modelo at panlabas na API sa Python workflows - Ipatupad vector database para sa mahusay na impormasyon retrieval at imbakan - Practice malinis na mga prinsipyo ng code at modernong Python packaging para sa mga proyekto AI Ang kurikulum ay nagsisimula sa mga mahahalagang AI terminolohiya at Python pangunahing kaalaman bago pag-unlad sa advanced na pagsasama pamamaraan at application architecture. Ikaw ay magtrabaho sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at code halimbawa na idinisenyo upang tulay ang agwat sa pagitan ng teorya at praktikal na pagpapatupad. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula at developer na nais na ipasok ang AI field nang hindi nangangailangan ng nakaraang karanasan sa machine learning o data science. Simulan ang iyong paglalakbay sa AI engineering ngayon sa pamamagitan ng mga komprehensibong nakasulat na mga gabay.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
AI Engineering: Pagbuo sa LLMs, LangChain, at Python
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
AI Engineering: Pagbuo sa LLMs, LangChain, at Python
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Andres Kask EE Verified learner
★ 2 · 14.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Harry Nelson NZ
★ 4 · 11.07.2026

This was a great learning experience. Very clear explanations and a logical flow that made complex ideas easy to grasp.

Lucas Vos ZA
★ 4 · 11.07.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing