शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
पायथन के साथ प्राकृतिक भाषा संसाधान आधार
पाठ आंकड़ों का विश्लेषण करना सीखें और पायथन, स्पेसी और आधुनिक मशीन सीखने की तकनीकों का उपयोग करके बुद्धिमान भाषा मॉडल बनाएं.
इस कोर्स के बारे में
पाठ्य डाटा हर दिन एक अविश्वसनीय पैमाने पर उत्पन्न होता है, फिर भी इसका अर्थ लगाने के लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होती है. यह पाठ्यक्रम आपको प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के आवश्यक कार्यप्रवाह के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो आपको कच्चे पाठ को कार्यशील बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करने में सक्षम बनाता है. आप वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू करने से पहले भाषाविज्ञान के मूल शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं को नियंत्रित करके शुरू करेंगे. लिखित व्याख्याओं और कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप संदेशों को वर्गीकृत करने, भावनाओं को पता लगाने और मानव भाषा की संरचना को समझने वाली प्रणालियों को बनाने के लिए सीखेंगे.
इस कोर्स के अंत तक आप असंरचित पाठ को प्रोसेस करने और उसे उन्नत गणन विश्लेषण के लिए तैयार करने में सक्षम हो जाएँगे.
आप क्या सीखेंगे:
- टोकनाइजेशन, पार्ट ऑफ स्पीच टैगिंग और नामित एंटिटी रिकॉग्निशन सहित मूलभूत एनएलपी अवधारणाओं को समझें
- एनएलटीके तथा स्पेसी जैसे शक्तिशाली लाइब्रेरी का प्रयोग कर पाठ पूर्व- प्रक्रिया तकनीक लागू करें
-पाठ वर्गीकरण और भावना विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन
- वेक्टराइजेशन तथा शब्द एम्बेडिंग का प्रयोग कर पाठ को संख्यात्मक रूप में बदलने का अभ्यास करें
-ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और बड़े भाषा मॉडल बुनियादी बातों सहित क्षेत्र में आधुनिक विकास का पता लगाएं।
- दस्तावेज़ों से विशिष्ट डाटा निकालने के लिए पैटर्न मिलान तथा नियमित अभिव्यक्ति लागू करें
पाठ्यक्रम पाठ विश्लेषण के निर्माण खंडों से शुरू होता है और Scikit-Learn एकीकरण और आधुनिक भाषा मॉडल पैटर्न जैसे व्यावहारिक विषयों में प्रगति करता है. यह पाठ्यक्रम शुरुआती और महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों के लिए आदर्श है जो भाषा प्रौद्योगिकी की दुनिया में एक स्पष्ट, पाठ-आधारित पथ की तलाश में हैं. एनएलपी के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन की बुनियादी समझ की सिफारिश की जाती है. आज ही अपनी भाषा प्रसंस्करण कौशल का निर्माण शुरू करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
33 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (4)
यह एक बहुत ही आनंददायक सीखने का अनुभव रहा। सामग्री अच्छी तरह से प्रवाहित हुई और व्यावहारिक अनुप्रयोग सलाह शीर्ष पर थी।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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गूगल के अनुसार, गूगल ट्रांसलेशन टूल में अनुवाद, भाषा विश्लेषण और भाषा संपादन शामिल हैं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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