Python ile Doğal Dil İşleme Temelleri

Python, Spacy ve modern makine öğrenme tekniklerini kullanarak metin verilerini analiz etmeyi ve akıllı dil modelleri oluşturmayı öğrenin.

4.5 (1,144) ⏱ 33 dk 📚 11 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Metin verileri her gün inanılmaz bir ölçekte üretilir, ancak bunları anlamlandırmak için özel beceriler gerektirir. Bu kurs, doğal dil işlemesinin temel çalışma akışlarını size göstererek, ham metni harekete geçirilebilir bir zekaya dönüştürmenizi sağlar. Çekirdek terminolojiyi ve dil biliminin temel kavramlarını öğrenerek başlayacak ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulayacaksınız. Yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla, mesajları sınıflandırabilen, duyguları tespit edebilen ve insan dilinin yapısını anlayabilen sistemler inşa etmeyi öğreneceksiniz. Bu dersin sonunda, yapısız metni işleyebilecek ve onu ileri hesaplama analizi için hazırlayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - NLP'nin temel kavramlarını anlamak, sözcük tanıma, konuşma parçası etiketleme ve isimli varlık tanıma dahil - NLTK ve Spacy gibi güçlü kütüphaneleri kullanarak metin ön işleme teknikleri uygulayın - Metin sınıflandırma ve duygu analizi için makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve değerlendirmek - Metinleri vektörelleştirme ve kelime gömme kullanarak sayısal gösterimlere dönüştürme egzersizleri - Transformatör mimarisi ve büyük dil model temelleri de dahil olmak üzere bu alanda modern gelişmeleri keşfedin - Belgelerden belirli verileri çıkarmak için motif eşleştirme ve düzenli ifadeleri uygula Müfredat metin analizinin yapı taşları ile başlar ve Scikit-Learn entegrasyonu ve modern dil model şablonları gibi pratik konulara ilerler. Bu kurs, dil teknolojisi dünyasına açık, metin tabanlı bir yol arayan yeni başlayanlar ve umut vadeden veri bilimcileri için mükemmeldir. NLP ile önceden tecrübe gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı tavsiye edilir. Dil işleme becerilerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    33 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Nigusie Asfaw ET Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-03-27T02:36:15+00:00

Harika bir kaynak. Çok şey öğrendim ve kullanılan örnekler kavramları anlamada süper yardımcı oldu. Şiddetle tavsiye ederim.

Luiza Oliveira BR
★ 5 · 2025-10-29T10:37:15+00:00

Bu gerçekten keyifli bir öğrenme deneyimiydi. İçerik iyi aktı ve pratik uygulama tavsiyesi birinci sınıftı.

Léo Martin LU Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-05-28T21:49:15+00:00

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

نوف العتيبي KW Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2024-12-29T15:21:15+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim