IA appliquée à l'éducation en informatique : Planification et évaluation

Êtes-vous un enseignant en informatique ou en sciences informatiques à la recherche de moyens efficaces pour gérer votre charge de travail et améliorer l'engagement des étudiants ? Les outils d'IA modernes offrent des solutions puissantes aux éducateurs confrontés à des charges de planification et d'évaluation importantes. Ce cours fournit des connaissances fondamentales sur l'IA générative et des techniques pratiques pour intégrer ces outils dans le flux de travail éducatif. Vous irez au-delà des recherches de base pour utiliser l'IA comme un assistant virtuel sophistiqué pour la conception de programmes, la génération de matériel et l'évaluation objective des étudiants. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles linguistiques (LLM) et leurs capacités dans un contexte éducatif. * Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompts pour générer des plans de leçon et du matériel pédagogique précis, pertinents et exacts. * Appliquer des méthodes d'IA pour concevoir des questions d'évaluation variées, analyser des extraits de code d'étudiants et fournir des commentaires ciblés et constructifs. * Configurer des outils d'IA pour agir comme assistants pédagogiques virtuels pour les exercices de codage et les explications techniques complexes. * Pratiquer les directives éthiques pour l'utilisation de l'IA en classe, en se concentrant sur la confidentialité des données et la réduction des biais dans le contenu généré. Le cours commence par définir les concepts clés de l'IA et progresse à travers des exercices écrits pratiques, étape par étape, axés sur le développement de programmes et l'interaction avec les étudiants. Il met l'accent sur l'application des structures de prompts pour atteindre des objectifs pédagogiques spécifiques. Ce cours est conçu pour les éducateurs actuels ou futurs en informatique, en sciences informatiques et dans des matières techniques qui débutent dans l'application des outils d'IA dans leur pratique d'enseignement. Aucune expérience préalable en développement d'IA n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à optimiser votre efficacité d'enseignement et à vous concentrer davantage sur la réussite des étudiants.