Thông tin về trường Đại học Khoa học Tự nhiên và Công nghệ

Bạn là một giáo viên khoa học máy tính hoặc tin học đang tìm kiếm các cách hiệu quả để quản lý lượng công việc của bạn và tăng cường sự tham gia của sinh viên? Các công cụ AI hiện đại cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho các nhà giáo dục đối mặt với các khối lượng lên kế hoạch và đánh giá nặng. Chương trình này cung cấp kiến thức nền tảng về AI sinh học và kỹ thuật thực tế để tích hợp các công cụ này vào quy trình giáo dục. Bạn sẽ vượt qua các tìm kiếm cơ bản để sử dụng AI như một trợ lý ảo tinh vi cho thiết kế chương trình học, tạo tài liệu và đánh giá học sinh khách quan. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và khả năng của chúng trong bối cảnh giáo dục. * Học kỹ thuật kỹ sư để tạo ra các kế hoạch bài học và tài liệu giảng dạy chính xác, chính xác và phù hợp. * Apply AI methods to design varied assessment questions, phân tích các đoạn mã của sinh viên, và cung cấp phản hồi có mục tiêu, có tính xây dựng. * Cấu hình các công cụ AI để hoạt động như trợ lý giảng dạy ảo cho các bài tập mã hóa và giải thích kỹ thuật phức tạp. * Các hướng dẫn đạo đức thực hành để sử dụng AI trong lớp học, tập trung vào riêng tư dữ liệu và giảm thiên vị trong nội dung được tạo ra. Chương trình bắt đầu bằng cách xác định các khái niệm AI cốt lõi và tiến triển qua các bài tập viết thực tế, từng bước tập trung vào phát triển chương trình học và tương tác học sinh. Nó nhấn mạnh việc áp dụng các cấu trúc nhanh để đạt được mục tiêu hướng dẫn cụ thể. Chương trình này được thiết kế cho các nhà giáo dục khoa học máy tính, thông tin và kỹ thuật hiện tại hoặc tương lai mới áp dụng các công cụ AI trong thực hành giảng dạy của họ. Không cần kinh nghiệm trước đó với phát triển AI. Bắt đầu tối ưu hiệu quả giảng dạy và tập trung nhiều hơn vào thành công của học sinh hôm nay.