Запуск ИИ локально: руководство по LM Studio и Ollama
Настройте и запустите мощные языковые модели на своем оборудовании, чтобы обеспечить конфиденциальность и создавать пользовательские приложения ИИ без зависимостей от облака.
О курсе
Запуск ИИ локально дает вам полный контроль над вашими данными и устраняет периодические расходы на подписку. По мере того, как модели с открытым исходным кодом становятся все более мощными, возможность размещать свой собственный искусственный интеллект является жизненно важным навыком для любого, кто заинтересован в конфиденциальности и технологиях. Этот курс проведет вас через процесс преобразования вашего персонального компьютера в частную рабочую станцию ИИ.
Вы перейдете от понимания основных концепций ИИ к успешному развертыванию и взаимодействию с различными моделями на своей машине. К концу этой текстовой программы вы сможете управлять локальными средами и оптимизировать модели для эффективной работы на вашем конкретном оборудовании.
Что вы узнаете:
- Понять основы больших языковых моделей и преимущества локального исполнения по сравнению с облачными сервисами.
- Настройте LM Studio для обнаружения, загрузки и запуска моделей с открытым исходным кодом через удобный интерфейс.
- Master Ollama для оптимизированного управления моделями и локальной интеграции API через командную строку.
- Применять оперативные методы проектирования, специально разработанные для получения высококачественных результатов от местных моделей.
- Исследуйте квантование модели и форматы, такие как GGUF, чтобы максимально увеличить производительность на оборудовании потребительского класса.
- Понимание основ поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения локального ИИ к вашим частным документам.
Курс начинается с основных терминов и требований к оборудованию, а затем даются подробные письменные инструкции по настройке среды, выбору модели и настройке производительности. Вы узнаете все это благодаря четким объяснениям и практическим примерам, предназначенным для немедленного применения.
Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области искусственного интеллекта или программирования. Все, что вам нужно, это компьютер и желание исследовать мир частного, локального искусственного интеллекта.
Начните создавать свою собственную частную среду ИИ сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 40 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Практическое руководство для разработчиков по использованию искусственного интеллекта для ускорения каждого этапа процесса создания приложений, от идеи до запуска.
$4.99$9.99
Используйте инструменты искусственного интеллекта для разработки планов уроков, создания увлекательных материалов и персонализации процесса обучения.
$4.99$9.99
Откройте для себя основные принципы генеративного искусственного интеллекта и научитесь создавать эффективные подсказки для широкого спектра практических применений.
$4.99$9.99
Создание специализированных решений ИИ с использованием Python и векторных баз данных с помощью четких письменных объяснений и практических упражнений по кодированию.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство