Chạy AI cục bộ: Hướng dẫn LM Studio và Ollama

Thiết lập và chạy các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ trên phần cứng của riêng bạn để đảm bảo quyền riêng tư và xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh mà không phụ thuộc vào đám mây.

4.9 (21) ⏱ 1 giờ 40 phút 📚 4 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Chạy AI cục bộ giúp bạn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình và loại bỏ chi phí đăng ký định kỳ. Khi các mô hình mã nguồn mở ngày càng trở nên mạnh mẽ, khả năng tự lưu trữ trí tuệ nhân tạo của riêng bạn là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ ai quan tâm đến quyền riêng tư và công nghệ. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình biến máy tính cá nhân của mình thành một máy trạm AI riêng tư.\n\nBạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản sang triển khai và tương tác thành công với các mô hình khác nhau trên máy của riêng bạn. Khi kết thúc chương trình dựa trên văn bản này, bạn sẽ có thể quản lý môi trường cục bộ và tối ưu hóa các mô hình để chạy hiệu quả trên phần cứng cụ thể của mình.\n\nNhững gì bạn sẽ học:\n- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models) và lợi ích của việc thực thi cục bộ so với các dịch vụ đám mây.\n- Cấu hình LM Studio để khám phá, tải xuống và chạy các mô hình mã nguồn mở thông qua giao diện thân thiện với người dùng.\n- Nắm vững Ollama để quản lý mô hình hợp lý và tích hợp API cục bộ qua dòng lệnh.\n- Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhắc (prompt engineering) được điều chỉnh đặc biệt để có đầu ra chất lượng cao từ các mô hình cục bộ.\n- Khám phá lượng tử hóa mô hình (model quantization) và các định dạng như GGUF để tối đa hóa hiệu suất trên phần cứng tiêu dùng.\n- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Tạo sinh tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG) để kết nối AI cục bộ với tài liệu riêng tư của bạn.\n\nKhóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và yêu cầu phần cứng trước khi cung cấp hướng dẫn chi tiết bằng văn bản về thiết lập môi trường, lựa chọn mô hình và điều chỉnh hiệu suất. Bạn sẽ học thông qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ thực tế được thiết kế để áp dụng ngay lập tức.\n\nKhóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó về AI hoặc lập trình. Tất cả những gì bạn cần là một máy tính và mong muốn khám phá thế giới trí tuệ nhân tạo riêng tư, cục bộ.\n\nBắt đầu xây dựng môi trường AI riêng tư của riêng bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 40 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất