Desarrollo de Agentes de IA con LLMs e Ingeniería de Prompts

Los agentes de IA autónomos están remodelando cómo interactuamos con la tecnología, yendo más allá de los chatbots simples a sistemas que pueden planificar, razonar y ejecutar tareas. Comprender cómo construir estos agentes es una de las habilidades más valiosas en el desarrollo de software moderno. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos centrales de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y la ingeniería de prompts, llevándolo desde definiciones fundamentales hasta el diseño de su primer agente de IA funcional. Aprenderá a estructurar prompts, administrar la memoria del agente e integrar fuentes de datos externas para construir sistemas inteligentes orientados a objetivos. Lo que aprenderá: * Comprender la arquitectura central y las capacidades de los Modelos de Lenguaje Grandes modernos; * Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del agente y el formato de salida; * Implementar marcos de planificación y razonamiento como Chain-of-Thought y ReAct; * Configurar sistemas de memoria de agentes para mantener el contexto en tareas complejas de varios pasos; * Aplicar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar agentes con datos externos; * Diseñar salidas estructuradas para integrar de manera confiable los agentes de IA con APIs externas. Comenzamos con la terminología esencial de IA y la mecánica de los LLMs antes de pasar al diseño de prompts prácticos y la arquitectura de agentes. A través de explicaciones escritas claras y recorridos de código prácticos, desarrollará una comprensión conceptual y práctica profunda del diseño de agentes autónomos. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, gerentes de producto y entusiastas de la tecnología que desean ingresar al mundo del desarrollo de IA. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o aprendizaje automático, aunque una comprensión básica de los conceptos de programación es útil. Comience a leer hoy mismo para construir su primer agente de IA autónomo desde cero.