Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering — PickAClass
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Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering

Impara i principi fondamentali dei Large Language Models e del prompt engineering per progettare e costruire agenti AI autonomi che risolvono compiti complessi.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Gli agenti AI autonomi stanno ridefinendo il modo in cui interagiamo con la tecnologia, andando oltre i semplici chatbot per arrivare a sistemi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire compiti. Comprendere come costruire questi agenti è una delle competenze più preziose nello sviluppo software moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dei Large Language Models (LLM) e del prompt engineering, portandoti dalle definizioni di base alla progettazione del tuo primo agente AI funzionale. Imparerai come strutturare i prompt, gestire la memoria dell'agente e integrare fonti di dati esterne per costruire sistemi intelligenti e orientati agli obiettivi. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura e le capacità fondamentali dei moderni Large Language Models; Padroneggiare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento dell'agente e la formattazione dell'output; Implementare framework di pianificazione e ragionamento come Chain-of-Thought e ReAct; Configurare sistemi di memoria dell'agente per mantenere il contesto attraverso compiti complessi e multi-step; Applicare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli agenti con dati esterni; Progettare output strutturati per integrare in modo affidabile gli agenti AI con API esterne. Iniziamo con la terminologia AI essenziale e i meccanismi degli LLM prima di passare alla progettazione pratica dei prompt e all'architettura degli agenti. Attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough di codice pratici, svilupperai una profonda comprensione concettuale e pratica della progettazione di agenti autonomi. Questo corso è progettato per sviluppatori software, product manager e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel mondo dello sviluppo AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o il machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI autonomo da zero.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
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  • 📱 Telefono o computer
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  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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