Crea Sistemas de Preguntas y Respuestas con LLMs Locales usando RAG y Docker

Desbloquea el potencial de los modelos de lenguaje grandes para tus datos específicos, manteniendo control total y privacidad sin depender de servicios externos en la nube. Este curso te capacita para diseñar, construir y desplegar tu propio sistema seguro de preguntas y respuestas local utilizando principios de Retrieval Augmented Generation (RAG) y herramientas modernas. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y Retrieval Augmented Generation (RAG). * Configurar y gestionar contenedores Docker para el desarrollo y despliegue local de componentes de IA. * Desplegar e interactuar con LLMs locales utilizando Ollama para inferencia privada en el dispositivo. * Integrar el framework R2R para construir aplicaciones robustas de Preguntas y Respuestas basadas en RAG. * Aplicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para optimizar las respuestas del sistema RAG. * Evaluar la efectividad de un sistema RAG utilizando métricas sencillas. El curso comienza con los conceptos esenciales de LLMs y RAG, luego progresa a través de la configuración práctica de tu entorno local, el despliegue de modelos y la integración de componentes para construir una aplicación completa. Este curso es ideal para principiantes deseosos de aprender sobre IA, LLMs y Docker, sin requerir experiencia previa en estas áreas. Comienza tu viaje para construir sistemas de preguntas y respuestas inteligentes y privados.