RAG ve Docker ile Yerel LLM Q&A Sistemleri Yapı

Özel verileriniz için büyük dil modellerinin potansiyelini açarak, dış bulut hizmetlerine güvenmeden tam kontrol ve gizliliği koruyun. Bu kurs, Geri Alma Gelişmiş Nesil (RAG) ilkeleri ve modern araçlar kullanarak kendi güvenli, yerel soru-cevap sistemini tasarlamanıza, inşa etmenize ve dağıtmanıza olanak tanır. Ne öğreneceksin: * Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Geri Alma Artırılmış Nesil (RAG) temel kavramlarını anlamak. * Yerel gelişim ve AI bileşenlerinin dağıtımı için Docker konteynerlerini yapılandır ve yönet. * Özel, cihaz üzerinde çıkarım için Ollama kullanarak yerel LLM'leri dağıtın ve etkileşime geçin. * Güçlü RAG tabanlı Q&A uygulamaları oluşturmak için R2R çerçevesini entegre edin. * RAG sisteminin yanıtlarını optimize etmek için temel hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. * Basit ölçümler kullanarak bir RAG sisteminin etkinliğini değerlendirin. Kurs LLM ve RAG'nin temelleri ile başlar, ardından yerel çevrenin pratik kurulumu, model dağıtımı ve bileşen entegrasyonu yoluyla tamamlanmış bir uygulama oluşturur.Bu kurs, bu alanlarda önceden tecrübe gerektirmeyen AI, LLMs ve Docker hakkında öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için idealdir. Akıllı, özel Q&A sistemleri oluşturma yolculuğunuza başlayın.