Log Management and Monitoring with ELK, Prometheus, and Grafana

Learn to collect, analyze, and visualize system data using industry-standard tools for better application reliability and performance.

4.8 (38) ⏱ 38 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Managing distributed systems requires a clear view of what is happening under the hood at all times. This course provides a comprehensive introduction to the tools and techniques used to maintain system health and troubleshoot issues before they impact users. You will learn how to set up a robust monitoring pipeline that transforms raw logs and metrics into actionable insights for any modern infrastructure. By understanding the core principles of observability, you will be able to build systems that are easier to maintain and faster to debug. What you'll learn: - Understand the fundamental differences between log management and metric monitoring. - Configure Elasticsearch and Logstash to process and store high volumes of log data. - Use Kibana to search, filter, and analyze stored logs for efficient troubleshooting. - Set up Prometheus to scrape system metrics and manage alerting thresholds. - Design Grafana dashboards that provide a real-time overview of your infrastructure health. - Explore modern observability practices including structured logging and container-native monitoring. The course begins with foundational definitions and key terminology before moving through the setup and configuration of each tool in the stack. You will progress from basic log collection to creating integrated monitoring workflows that provide a holistic view of your environment. This course is designed for beginners in DevOps, system administration, or backend development, and no prior experience with logging or monitoring tools is required. Start building more reliable systems by mastering the essential skills of modern observability.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    38 мин практического материала

Отзывы (5)

Zewditu Fekadu ET Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2026-05-13T03:42:23+00:00

Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.

Samuel Hernandez US Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-04-19T00:46:23+00:00

Супер информативный и хорошо организованный. Я оценил реальные приложения, которые обсуждались. Чувствовал себя как отличное использование моего времени.

Harry Thompson AU
★ 5 · 2026-01-25T10:21:23+00:00

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

জয়নাল আবেদীন BD
★ 4 · 2026-01-11T00:29:23+00:00

Хороший контент, хотя некоторые модули были немного краткими. Я оценил четкие объяснения и практическую направленность. В целом положительный опыт.

Santiago Pérez PA
★ 4 · 2024-12-16T17:41:23+00:00

Ого, я впечатлен. Показанные приложения в реальном мире были супер полезными. Сделал абстрактные идеи осязаемыми. Большое значение!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Корпоративное хранение данных и кластеризация с Storage Scale

Освойте основы высокопроизводительных кластеризованных файловых систем и управляйте масштабируемыми корпоративными средами хранения данных с помощью Storage Scale.
★ 5.0 (14)
$4.99$9.99

Инженерия данных: создание озер и хранилищ данных на облачной платформе

Узнайте, как разрабатывать и управлять масштабируемыми решениями хранения данных для современного анализа с использованием облачной инфраструктуры.
★ 4.8 (23)
$4.99$9.99

Создание потоковых конвейеров данных на Cloud Platform

Изучите основы обработки данных в реальном времени и создайте масштабируемые конвейеры потоковой аналитики с использованием технологий Cloud Platform.
★ 4.8 (18)
$4.99$9.99

Корпоративная архитектура и операционная деятельность в области данных

Научитесь проектировать масштабируемые системы данных и управлять организационными рабочими процессами с использованием современных архитектурных шаблонов и стратегий управления.
★ 4.8 (17)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство