1995: गूगल ने गूगल डॉक्स, गूगल डॉक्स लाइव और गूगल डॉक्स माइक्रोसॉफ्ट को बेच दिया।

आज की डेटा-चालित दुनिया में, कच्चे आंकड़ों को कार्यात्मक व्यापारिक निर्णयों में अनुवाद करने की क्षमता प्रौद्योगिकी में सबसे अधिक मूल्यवान कौशलों में से एक है। आप एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डेटा चिकित्सक में संक्रमण करेंगे, जो डेटाबेस क्वेरी करने, अव्यवस्थापूर्ण डेटा सेट को साफ करने और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण करने में सक्षम होगा। आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा विश्लेषण अवधारणाओं, प्रमुख शब्दावली और डेटा परियोजना के विशिष्ट जीवन चक्र को समझें। - रिलेशनशिप डाटाबेस से डेटा निकालने, फ़िल्टर करने, शामिल होने और एकत्रित करने के लिए कुशल एसक्यूएल क्वेरी लिखें. - पांडा जैसी आधुनिक लाइब्रेरी का उपयोग कर पायथन में प्रोग्राम लिखें, जटिल डाटासेट को साफ करें, उनका विश्लेषण करें और उनमें हेरफेर करें. - अपने विश्लेषणों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता और सत्यापन तकनीकों का उपयोग करें। -व्यवसायिक निर्णयों को आगे बढ़ाने के लिए संरचित डेटा सारांश तैयार करना और प्रमुख मापदंडों की व्याख्या करना। -आधुनिक डेटा कार्यप्रणाली का पता लगाना, जिसमें बुनियादी डेटा पाइपलाइन अवधारणाएं और विश्लेषणात्मक सर्वश्रेष्ठ प्रथाएं शामिल हैं। पाठ्यक्रम की शुरुआत आवश्यक डेटा अवधारणाओं और शब्दावली से होती है, इसके बाद आपको संरचनात्मक पाठ-आधारित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोड स्निपेट के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाता है. आप मूल डेटाबेस क्वेरी से उन्नत डेटा हेरफेर तक प्रगति करेंगे, वास्तविक दुनिया के विश्लेषणात्मक परिदृश्यों के साथ समाप्त होंगे. यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटा विश्लेषण अनुभव नहीं है, जो प्रौद्योगिकी में करियर के लिए एक मजबूत नींव बनाना चाहते हैं। आज ही डेटा विश्लेषण में अपनी यात्रा शुरू करें और नए कैरियर अवसरों का लाभ उठाएं।