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कैटलॉग · डेटा एनालिटिक्स · डेटा एनालिटिक्स के मूल सिद्धांत

1995: गूगल ने गूगल डॉक्स, गूगल डॉक्स लाइव और गूगल डॉक्स माइक्रोसॉफ्ट को बेच दिया।

डेटा विश्लेषण में एक मजबूत नींव बनाएं और पायथन, एसक्यूएल और आधुनिक डेटा कार्यप्रवाह का उपयोग करके निष्कर्षण, विश्लेषण और कार्यशील डेटा अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करना सीखें।

★ 4.9 (2,891) ⏱ 1 घंटे 37 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

आज की डेटा-चालित दुनिया में, कच्चे आंकड़ों को कार्यात्मक व्यापारिक निर्णयों में अनुवाद करने की क्षमता प्रौद्योगिकी में सबसे अधिक मूल्यवान कौशलों में से एक है। आप एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डेटा चिकित्सक में संक्रमण करेंगे, जो डेटाबेस क्वेरी करने, अव्यवस्थापूर्ण डेटा सेट को साफ करने और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण करने में सक्षम होगा। आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा विश्लेषण अवधारणाओं, प्रमुख शब्दावली और डेटा परियोजना के विशिष्ट जीवन चक्र को समझें। - रिलेशनशिप डाटाबेस से डेटा निकालने, फ़िल्टर करने, शामिल होने और एकत्रित करने के लिए कुशल एसक्यूएल क्वेरी लिखें. - पांडा जैसी आधुनिक लाइब्रेरी का उपयोग कर पायथन में प्रोग्राम लिखें, जटिल डाटासेट को साफ करें, उनका विश्लेषण करें और उनमें हेरफेर करें. - अपने विश्लेषणों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता और सत्यापन तकनीकों का उपयोग करें। -व्यवसायिक निर्णयों को आगे बढ़ाने के लिए संरचित डेटा सारांश तैयार करना और प्रमुख मापदंडों की व्याख्या करना। -आधुनिक डेटा कार्यप्रणाली का पता लगाना, जिसमें बुनियादी डेटा पाइपलाइन अवधारणाएं और विश्लेषणात्मक सर्वश्रेष्ठ प्रथाएं शामिल हैं। पाठ्यक्रम की शुरुआत आवश्यक डेटा अवधारणाओं और शब्दावली से होती है, इसके बाद आपको संरचनात्मक पाठ-आधारित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोड स्निपेट के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाता है. आप मूल डेटाबेस क्वेरी से उन्नत डेटा हेरफेर तक प्रगति करेंगे, वास्तविक दुनिया के विश्लेषणात्मक परिदृश्यों के साथ समाप्त होंगे. यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटा विश्लेषण अनुभव नहीं है, जो प्रौद्योगिकी में करियर के लिए एक मजबूत नींव बनाना चाहते हैं। आज ही डेटा विश्लेषण में अपनी यात्रा शुरू करें और नए कैरियर अवसरों का लाभ उठाएं।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 37 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Isabela Macedo BR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-05-10T22:52:23+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Eduardo Ponce MX सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-03-08T19:45:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर लिया! उदाहरण एकदम सही थे और सीखने को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। निश्चित रूप से समय के लायक।

Harry Wright NZ
★ 5 · 2025-10-10T05:25:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी सभी अपेक्षाओं को पार कर लिया। संरचना तार्किक थी और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। एक ज़रूरी कोर्स!

Valentina Cruz CO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-10-04T11:38:23+00:00

कुल मिलाकर काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर सहायक थे। निवेश के लायक।

Đặng Thị Yến VN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-27T07:22:23+00:00

ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।

Camille Bernard KE
★ 4 · 2025-03-14T04:10:23+00:00

यह सीखने का एक शानदार तरीका था! संरचना तार्किक थी, गति बिल्कुल सही थी, और उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करते हैं!

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5. वाणिज्यिक परिवर्तनों के लिए निरीक्षण।

डेटा के उच्च मांग वाले क्षेत्र में संक्रमण, संरचनात्मक विश्लेषणात्मक सोच का उपयोग करके व्यवसाय डेटा सेट का विश्लेषण, सफाई और व्याख्या करने के लिए सीखना।
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2. सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में: सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में:

SQL और पायथन का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और दृश्य बनाने के लिए सीखें, एक जूनियर विश्लेषक के रूप में डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
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5. निरीक्षण :- निरीक्षण से प्राप्त सूचनाओं का विश्लेषण करना।

SQL, पायथन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यक अवधारणाओं को जानकार निर्णय लेने और आधुनिक डेटा विश्लेषण में मजबूत नींव बनाने के लिए मास्टर करें।
★ 4.9 (2,891)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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