Analyste de données: SQL, Python et Excel pour les débutants

Apprenez à collecter, nettoyer et analyser des données à l'aide d'outils standard du secteur pour prendre des décisions fondées sur les données et commencer votre parcours en tant qu'analyste professionnel.

4.9 (2,891) ⏱ 56 min 📚 10 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Dans l'économie numérique d'aujourd'hui, les organisations s'appuient sur les données pour prendre des décisions commerciales critiques, créant une forte demande de professionnels qualifiés capables d'interpréter les chiffres.Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les concepts essentiels et les flux de travail pratiques de l'analyse de données à partir de zéro. En lisant les explications claires et en analysant des exemples de code pratiques, vous passerez d'un débutant complet à un explorateur de données confiant.Vous apprendrez à structurer des bases de données, à écrire des requêtes, à manipuler des données avec du code et à présenter des informations claires aux parties prenantes. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux des données, les structures et le cycle de vie d'un projet d'analyse de données. - Écrire des requêtes SQL propres pour extraire, filtrer et agréger des données à partir de bases de données relationnelles. - Appliquer les bases de la programmation Python et les bibliothèques de données modernes comme les pandas pour nettoyer et organiser les ensembles de données désordonnés. - Créez des visualisations et des rapports de données clairs et logiques à l'aide de feuilles de calcul et de principes de tableau de bord modernes. - Analyser les mesures commerciales du monde réel pour résoudre des problèmes pratiques et soutenir la prise de décision stratégique. Le cours commence par la terminologie de base des données et des bases de données avant de passer à la rédaction pratique de requêtes, au scripting de base et aux méthodologies d'analyse.Vous progresserez systématiquement des simples feuilles de calcul à la manipulation automatisée des données à l'aide de guides écrits structurés et d'extraits de code. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants sans expérience préalable en programmation, en mathématiques ou en technique qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale de l'analyse de données. Commencez votre voyage dans le monde des données aujourd'hui et développez les compétences nécessaires pour une carrière analytique moderne.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    56 min de contenu pratique

Avis (16)

Joke Adebisi NG Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-04-18T02:02:23+00:00

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

Olamide Adeyemi NG
★ 5 · 2025-12-16T11:55:23+00:00

Cours brillant! La structure était intuitive et les idées exploitables sont inestimables.

서이준 KR
★ 5 · 2025-12-10T09:14:23+00:00

Bonne introduction. Il couvre les bases efficacement, mais ne vous attendez pas à devenir un expert du jour au lendemain.

رقية DZ Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-12-09T07:26:23+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes! Les exemples étaient au point et ont vraiment aidé à consolider l'apprentissage.

সালমা খাতুন BD
★ 4 · 2025-11-17T21:20:23+00:00

Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.

فاطمة علي AE Apprenant vérifié
★ 3 · 2025-10-07T07:24:23+00:00

C'est un bon cours si vous avez des connaissances préalables. Pour les débutants absolus, certains concepts peuvent être un peu difficiles, mais la structure est logique.

Daniela Navarro CO
★ 5 · 2025-09-18T02:24:23+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Wegayehu Fasika ET
★ 4 · 2025-07-18T22:48:23+00:00

Ce cours a fourni exactement ce dont j'avais besoin. Les explications étaient claires et concises.

فاطمة بنت إبراهيم BH Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-07-12T01:58:23+00:00

J'ai adoré les exemples pratiques! Ils ont vraiment donné vie aux concepts.Le cours était bien organisé et facile à naviguer.

محمد الأمين TN Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-05-31T04:43:23+00:00

C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.

Fatima Mohamed KE
★ 4 · 2025-04-29T00:15:23+00:00

J'ai bien couvert les éléments essentiels. Pourrait faire avec quelques études de cas plus réelles pour illustrer les points.

Damilola Olawale NG
★ 5 · 2025-04-11T02:41:23+00:00

Les exemples du monde réel étaient inestimables. Je peux réellement utiliser ces connaissances maintenant.

نورة بنت محمد الهوتي OM
★ 3 · 2025-02-17T19:31:23+00:00

J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.

David van Eck ZA Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-02-08T14:16:23+00:00

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

ณัฐวุฒิ ใจเพชร TH
★ 4 · 2024-12-28T14:08:23+00:00

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

Jagath Perera LK Apprenant vérifié
★ 4 · 2024-12-22T00:43:23+00:00

Il couvre les bases de manière efficace, mais j'aurais aimé qu'il y ait des sujets plus avancés ou des exemples détaillés pour les parties complexes.

Écrire un avis

Nous vous demanderons de vous connecter après envoi — votre brouillon est sauvegardé.

Autres apprenants ont aussi suivi

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Carte via Stripe ou cryptomonnaie. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

Conçu pour les apprenants en
Tech Design Finance Marketing Santé Éducation Hôtellerie Industrie