Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.
Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu: SQL, Python và Excel dành cho người mới bắt đầu
Hãy tìm hiểu cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu bằng các công cụ tiêu chuẩn ngành để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và bắt đầu hành trình trở thành một nhà phân tích chuyên nghiệp.
Về khóa học này
Trong nền kinh tế số hiện nay, các tổ chức dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, tạo ra nhu cầu cao về các chuyên gia có kỹ năng phân tích số liệu. Khóa học dựa trên tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn từ những khái niệm thiết yếu và quy trình làm việc thực tiễn của phân tích dữ liệu.
Bằng cách đọc các giải thích rõ ràng và phân tích các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu hoàn toàn thành một người khám phá dữ liệu tự tin. Bạn sẽ học cách cấu trúc cơ sở dữ liệu, viết truy vấn, thao tác dữ liệu bằng mã và trình bày những hiểu biết rõ ràng cho các bên liên quan.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các khái niệm, cấu trúc dữ liệu cơ bản và vòng đời của một dự án phân tích dữ liệu.
- Viết các truy vấn SQL sạch để trích xuất, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Áp dụng các kiến thức cơ bản về lập trình Python và các thư viện dữ liệu hiện đại như pandas để làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu lộn xộn.
- Tạo các hình ảnh trực quan dữ liệu và báo cáo rõ ràng, logic bằng cách sử dụng bảng tính và các nguyên tắc bảng điều khiển hiện đại.
- Phân tích các chỉ số kinh doanh thực tế để giải quyết các vấn đề thực tiễn và hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược.
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ cốt lõi về dữ liệu và cơ sở dữ liệu trước khi chuyển sang viết truy vấn thực tế, lập trình cơ bản và các phương pháp phân tích. Bạn sẽ tiến bộ một cách có hệ thống từ các bảng tính đơn giản đến việc thao tác dữ liệu tự động bằng cách sử dụng các hướng dẫn bằng văn bản có cấu trúc và các đoạn mã.
Khóa học này được thiết kế hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, không có kiến thức lập trình, toán học hoặc kỹ thuật trước đó, những người muốn xây dựng nền tảng hiểu biết về phân tích dữ liệu.
Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới dữ liệu ngay hôm nay và xây dựng các kỹ năng cần thiết cho một sự nghiệp phân tích hiện đại.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
56 phút nội dung thực hành
Đánh giá (16)
Khóa học tuyệt vời! Cấu trúc trực quan và những hiểu biết có thể hành động được thì vô giá. Rất khuyến khích.
Giới thiệu tốt. Bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả, nhưng đừng mong trở thành chuyên gia ngay lập tức. Có thêm ví dụ thì hay hơn.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất chuẩn và thực sự giúp củng cố việc học. Chắc chắn đáng để bỏ thời gian.
Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!
Khóa học này mang lại đúng thứ tôi cần. Giải thích rõ ràng và súc tích. Tuyệt vời!
Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Khóa học ổn. Bao quát tốt các kiến thức cốt lõi. Có thể thêm vài nghiên cứu tình huống thực tế để minh họa.
Khóa học tuyệt vời! Các ví dụ thực tế thật vô giá. Giờ tôi có thể thực sự sử dụng kiến thức này.
Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!
Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Giới thiệu khá ổn. Nó bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả, nhưng tôi ước có nhiều chủ đề nâng cao hơn hoặc các ví dụ chi tiết cho các phần phức tạp.
Học viên cũng học
Hãy chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu đang có nhu cầu cao bằng cách học cách phân tích, làm sạch và diễn giải các tập dữ liệu kinh doanh bằng tư duy phân tích có cấu trúc.
$4.99
Hãy nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, các thư viện Python hiện đại và truy vấn SQL để bắt đầu hành trình khám phá thế giới khoa học dữ liệu.
$4.99
Học cách làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL và Python, xây dựng các kỹ năng nền tảng cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tư cách là một nhà phân tích cấp dưới.
$4.99
Nắm vững các khái niệm thiết yếu về SQL, Python và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt và xây dựng nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu hiện đại.
$4.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.