Dasar-Dasar Analis Data: Python, SQL, dan Alur Kerja Data Modern

Mulailah karier Anda di bidang analitik data dengan menguasai SQL, pustaka data Python, dan alur kerja modern melalui pelajaran berbasis teks yang terstruktur dan sangat mudah diakses.

4.9 (2,891) ⏱ 38 mnt 📚 11 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Di dunia yang didorong oleh data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan angka mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti adalah salah satu keterampilan profesional yang paling berharga. Kursus ini menyediakan jalur yang jelas dan terstruktur untuk menguasai dasar-dasar analisis data tanpa latar belakang teknis sebelumnya. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi penjelajah data yang percaya diri, mampu melakukan kueri basis data, membersihkan kumpulan data yang berantakan, dan mengekstrak pola yang bermakna. Dengan berfokus pada membaca penjelasan tertulis yang jelas dan mempelajari cuplikan kode praktis, Anda akan membangun pemahaman intuitif yang kuat tentang bagaimana data mengalir melalui organisasi modern. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti analisis data, terminologi, dan siklus hidup tipikal sebuah proyek data - Meng querying dan memfilter basis data relasional menggunakan perintah SQL penting dan penggabungan basis data - Membersihkan dan memanipulasi dataset terstruktur menggunakan Python dan pustaka dataframe modern - Menerapkan alur kerja analisis data modern untuk mengidentifikasi tren, outlier, dan metrik bisnis utama - Menulis kode analisis data yang bersih dan mudah dibaca menggunakan praktik terbaik pemrograman modern Kursus ini dimulai dengan definisi dasar struktur data dan basis data sebelum beralih ke query SQL praktis dan teknik manipulasi data Python. Anda akan maju selangkah demi selangkah dari pengambilan data sederhana hingga menyusun alur kerja analitik yang komprehensif. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa latar belakang pemrograman atau matematika tingkat lanjut yang menginginkan pengantar analisis data yang mudah diakses dan berbasis teks. Mulailah perjalanan Anda ke dunia analisis data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    38 mnt konten praktis

Ulasan (4)

Noah Fischer LU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2026-04-16T05:14:23+00:00

Kursus yang sangat baik, sangat bermanfaat, dan saya sangat senang dengan pengalaman belajar yang luar biasa ini.

سعاد DZ Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2025-12-27T23:52:23+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Javier Garcia KE
★ 4 · 2025-03-22T04:56:23+00:00

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Santiago López EC Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2025-01-07T17:12:23+00:00

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur